Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lære Hva er K-means-klynging? | K-Means
Klyngeanalyse

bookHva er K-means-klynging?

Blant klyngealgoritmer er K-means en mye brukt og effektiv metode. Den deler data inn i K distinkte klynger, hvor K er et forhåndsdefinert antall.

Målet med K-means er å minimere avstander innenfor klynger og maksimere avstander mellom klynger. Dette gir grupper som er interne like og eksternt forskjellige. K-means har en rekke bruksområder, som:

  • Kundesegmentering: gruppering av kunder for målrettet markedsføring;

  • Dokumentklynging: organisering av dokumenter etter tema;

  • Bildesegmentering: oppdeling av bilder for objektdeteksjon;

  • Avviksdeteksjon: identifisering av uvanlige datapunkter.

Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 3. Kapittel 1

Spør AI

expand

Spør AI

ChatGPT

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

Awesome!

Completion rate improved to 2.94

bookHva er K-means-klynging?

Sveip for å vise menyen

Blant klyngealgoritmer er K-means en mye brukt og effektiv metode. Den deler data inn i K distinkte klynger, hvor K er et forhåndsdefinert antall.

Målet med K-means er å minimere avstander innenfor klynger og maksimere avstander mellom klynger. Dette gir grupper som er interne like og eksternt forskjellige. K-means har en rekke bruksområder, som:

  • Kundesegmentering: gruppering av kunder for målrettet markedsføring;

  • Dokumentklynging: organisering av dokumenter etter tema;

  • Bildesegmentering: oppdeling av bilder for objektdeteksjon;

  • Avviksdeteksjon: identifisering av uvanlige datapunkter.

Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 3. Kapittel 1
some-alt