Grunnleggende om DAX (Dataanalyseuttrykk)

Det er nå på tide å dykke inn i vår første erfaring med DAX (Data Analysis Expressions) i videoen. Vi starter med å lage våre første mål og deretter lære hvordan vi organiserer dem i en beregningstabell. Dette vil hjelpe oss med å strukturere og administrere våre beregninger effektivt, noe som gjør våre dataanalyse- og rapporteringsarbeidsflyter jevnere i Power BI og Excel Power Pivot. I tillegg til aggregeringsfunksjoner, vil vi utforske CALCULATE i DAX som hjelper til med å justere konteksten for en beregning ved å bruke filtre.

For å lage totale syklister fra våre to syklisttyper kolonner, vil vi bruke DAX for å kombinere de to kolonnene med SUM-funksjonen og +-operatoren:

python
Kopier kode
9
1
2
3
Total Riders =
    SUM(Pivot_Table[casual])
     + SUM(Pivot_Table[registered])

For å lage en filterberegning for syklister om vinteren, vil vi bruke DAX-funksjonen CALCULATE med vårt totale syklistmål:

python
Kopier kode
9
1
2
3
Winter Riders = CALCULATE(
       [Total Riders],
              Pivot_Table[Season Names] = "Winter")