Grunnleggende om DAX (Data Analysis Expressions)
Start ditt første praktiske arbeid med DAX (Data Analysis Expressions) ved å lære hvordan du oppretter og organiserer mål i en beregningstabell. Denne metoden bidrar til å strukturere og administrere beregninger effektivt, noe som forenkler dataanalyse og rapportering i både Power BI og Excel Power Pivot.
I tillegg til grunnleggende aggregeringsfunksjoner vil du utforske den kraftige CALCULATE-funksjonen i DAX, som endrer konteksten for en beregning ved å bruke filtre.
For å beregne totalt antall syklister fra to kolonner, bruk SUM-funksjonen og +-operatoren:
Total Riders =
SUM(Pivot_Table[casual])
+ SUM(Pivot_Table[registered])
For å beregne syklister i vintersesongen, bruk CALCULATE sammen med ditt totale mål for syklister og en filterbetingelse:
Winter Riders =
CALCULATE(
[Total Riders],
Pivot_Table[Season Names] = "Winter"
)
Takk for tilbakemeldingene dine!
Spør AI
Spør AI
Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår
Awesome!
Completion rate improved to 3.7
Grunnleggende om DAX (Data Analysis Expressions)
Sveip for å vise menyen
Start ditt første praktiske arbeid med DAX (Data Analysis Expressions) ved å lære hvordan du oppretter og organiserer mål i en beregningstabell. Denne metoden bidrar til å strukturere og administrere beregninger effektivt, noe som forenkler dataanalyse og rapportering i både Power BI og Excel Power Pivot.
I tillegg til grunnleggende aggregeringsfunksjoner vil du utforske den kraftige CALCULATE-funksjonen i DAX, som endrer konteksten for en beregning ved å bruke filtre.
For å beregne totalt antall syklister fra to kolonner, bruk SUM-funksjonen og +-operatoren:
Total Riders =
SUM(Pivot_Table[casual])
+ SUM(Pivot_Table[registered])
For å beregne syklister i vintersesongen, bruk CALCULATE sammen med ditt totale mål for syklister og en filterbetingelse:
Winter Riders =
CALCULATE(
[Total Riders],
Pivot_Table[Season Names] = "Winter"
)
Takk for tilbakemeldingene dine!