Summary  
This chapter covers how to programmatically enrich data visualizations by adding trend lines, average/min/max lines, shading, and forecasting features to reveal insights and project future trends.

General domain of usage  
Business intelligence dashboards

Lær hvordan du bruker **Analyser**-funksjonen i Power BI for automatisk å avdekke mønstre og innsikt i dataene dine. Du vil utforske hvordan du legger til **trendlinjer**, oppretter **prognoser**, og inkluderer **statistiske aggregeringer** i visualiseringene dine for å identifisere trender og ta mer effektive, datadrevne beslutninger. Disse verktøyene hjelper deg med å forbedre rapportene dine med dypere analytiske muligheter og tydeligere visuelle tolkninger.


Hva hjelper Analyser-funksjonen i Power BI deg med å gjøre?

Power BI er et essensielt verktøy for enhver ambisiøs dataanalytiker eller forretningsprofesjonell. Lær hvordan du kan omforme rådata til innsiktsfulle visualiseringer og interaktive dashbord, koble til ulike datakilder og lage overbevisende rapporter for informerte beslutninger.

Utforsk Power BI og bygg et solid grunnlag. Du vil dekke alt fra installasjon og oppsett til tilkobling av datakilder og opprettelse av din første rapport.

Utforsk grunnleggende teknikker for datatilrettelegging, inkludert rensing, transformasjon og sammenslåing av flere datakilder.
Du vil også håndtere manglende verdier, dataprofiler og ulike metoder for datamanipulering.


Behersk grunnleggende prinsipper for datamodellering, fra forståelse av datamodeller og opprettelse av relasjoner til innføring i DAX-grunnleggende. Du vil også lære å opprette mål og beregnede kolonner.


Utforsk ulike visualiseringsteknikker og tilpass visuelle elementer for bedre innsikt. Du vil også undersøke avanserte funksjoner som slicere, filtre og drill-down/drill-through-muligheter for å forbedre dataanalysen.


Øk brukervennligheten og historiefortellingen i rapportene dine ved å bruke temaer, konfigurere rapportsider og utnytte avanserte funksjoner som Analyze-funksjonen og identifisering av avvik. Du vil også opprette grupper, intervaller og klynger for dypere innsikt.


Analysere Funksjoner

Awesome!

Analysere Funksjoner