Summary  
This chapter covers techniques for detecting and imputing missing values in datasets by using statistical methods (mean, median, mode) and forward/backward filling to maintain data consistency.

General domain of usage  
Data preprocessing for analytics

Lær hvordan du **håndterer manglende data** i et datasett ved hjelp av Power Query. Manglende verdier kan føre til **ufullstendig** eller **unøyaktig** analyse, noe som gjør det viktig å håndtere dem effektivt. Du vil utforske hvordan du identifiserer disse hullene og erstatter dem med passende verdier ved hjelp av teknikker som **gjennomsnitt**, **median** eller **modus**-imputering. I tillegg vil du oppdage hvordan du kan bruke **forward-fill** og **backward-fill** metoder for å opprettholde datakonsistens.

Hva er hovedårsaken til å håndtere manglende data i Power BI?


Hvilken metode kan du bruke for å erstatte manglende verdier i Power Query?

Power BI er et essensielt verktøy for enhver ambisiøs dataanalytiker eller forretningsprofesjonell. Lær hvordan du kan omforme rådata til innsiktsfulle visualiseringer og interaktive dashbord, koble til ulike datakilder og lage overbevisende rapporter for informerte beslutninger.

Utforsk Power BI og bygg et solid grunnlag. Du vil dekke alt fra installasjon og oppsett til tilkobling av datakilder og opprettelse av din første rapport.

Utforsk grunnleggende teknikker for datatilrettelegging, inkludert rensing, transformasjon og sammenslåing av flere datakilder.
Du vil også håndtere manglende verdier, dataprofiler og ulike metoder for datamanipulering.


Behersk grunnleggende prinsipper for datamodellering, fra forståelse av datamodeller og opprettelse av relasjoner til innføring i DAX-grunnleggende. Du vil også lære å opprette mål og beregnede kolonner.


Utforsk ulike visualiseringsteknikker og tilpass visuelle elementer for bedre innsikt. Du vil også undersøke avanserte funksjoner som slicere, filtre og drill-down/drill-through-muligheter for å forbedre dataanalysen.


Øk brukervennligheten og historiefortellingen i rapportene dine ved å bruke temaer, konfigurere rapportsider og utnytte avanserte funksjoner som Analyze-funksjonen og identifisering av avvik. Du vil også opprette grupper, intervaller og klynger for dypere innsikt.


Håndtering av Manglende Verdier

1. Hva er hovedårsaken til å håndtere manglende data i Power BI?

2. Hvilken metode kan du bruke for å erstatte manglende verdier i Power Query?

Awesome!

Håndtering av Manglende Verdier

1. Hva er hovedårsaken til å håndtere manglende data i Power BI?

2. Hvilken metode kan du bruke for å erstatte manglende verdier i Power Query?