Summary  
This chapter covers how to reshape data by pivoting columns—transforming rows into columns—using table references to preserve prior transformations and replacing null or incorrect values in a data pipeline.

General domain of usage  
Business reporting

La oss utforske hvordan du kan opprette pivoterte data i Power BI ved hjelp av **Matrix-visualisering** og **Power Query**. Matrix-visualiseringen gjør det enkelt å dra og slippe felt inn i områder for Rader, Kolonner og Verdier for å lage interaktive **pivottabeller**. For mer avansert manipulering lar Power Query deg pivotere kolonner direkte i datasettet ditt ved å transformere rader til kolonner basert på valgte felt.

Hva er hovedformålet med å bruke **Matrix-visualisering** i Power BI?

Power BI er et essensielt verktøy for enhver ambisiøs dataanalytiker eller forretningsprofesjonell. Lær hvordan du kan omforme rådata til innsiktsfulle visualiseringer og interaktive dashbord, koble til ulike datakilder og lage overbevisende rapporter for informerte beslutninger.

Utforsk Power BI og bygg et solid grunnlag. Du vil dekke alt fra installasjon og oppsett til tilkobling av datakilder og opprettelse av din første rapport.

Utforsk grunnleggende teknikker for datatilrettelegging, inkludert rensing, transformasjon og sammenslåing av flere datakilder.
Du vil også håndtere manglende verdier, dataprofiler og ulike metoder for datamanipulering.


Behersk grunnleggende prinsipper for datamodellering, fra forståelse av datamodeller og opprettelse av relasjoner til innføring i DAX-grunnleggende. Du vil også lære å opprette mål og beregnede kolonner.


Utforsk ulike visualiseringsteknikker og tilpass visuelle elementer for bedre innsikt. Du vil også undersøke avanserte funksjoner som slicere, filtre og drill-down/drill-through-muligheter for å forbedre dataanalysen.


Øk brukervennligheten og historiefortellingen i rapportene dine ved å bruke temaer, konfigurere rapportsider og utnytte avanserte funksjoner som Analyze-funksjonen og identifisering av avvik. Du vil også opprette grupper, intervaller og klynger for dypere innsikt.


Pivotering av Data