Dataprofilering og Utforskning
Bruk Kolonneprofiler i Power Query for å vurdere sykkeldatasettet og identifisere potensielle feil, nødvendige transformasjoner og generelle datakvalitetsproblemer. Kolonneprofileren gir detaljerte innsikter som verdifordeling, datakvalitet og sammendragsstatistikk.
Ved å gjennomgå disse målingene kan du oppdage problemer som dupliserte eller manglende verdier, få bedre forståelse av datafordelingen, og avgjøre hvilke transformasjoner som er nødvendige for å rense og klargjøre datasettet for analyse.
Takk for tilbakemeldingene dine!
Spør AI
Spør AI
Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår
What are the main data quality issues identified in the bicycle dataset?
How can I use the Column Profiler to find and fix misspelled values?
What steps should I take to handle missing or duplicate values in Power Query?
Awesome!
Completion rate improved to 3.7Dataprofilering og Utforskning
Sveip for å vise menyen
Bruk Kolonneprofiler i Power Query for å vurdere sykkeldatasettet og identifisere potensielle feil, nødvendige transformasjoner og generelle datakvalitetsproblemer. Kolonneprofileren gir detaljerte innsikter som verdifordeling, datakvalitet og sammendragsstatistikk.
Ved å gjennomgå disse målingene kan du oppdage problemer som dupliserte eller manglende verdier, få bedre forståelse av datafordelingen, og avgjøre hvilke transformasjoner som er nødvendige for å rense og klargjøre datasettet for analyse.
Takk for tilbakemeldingene dine!
