Summary  
This chapter covers how to programmatically profile and explore dataset columns by computing summary statistics, value distributions, and quality metrics to identify and address issues such as missing values, misspellings, outliers, and duplicate rows.

General domain of usage  
Data cleaning and preprocessing

Vi skal bruke **Kolonneprofilereren** i Power Query for å evaluere vårt sykkeldatasett for å identifisere feil, nødvendige transformasjoner og andre datakvalitetsbehov. Kolonneprofilereren gir detaljerte innsikter i dataene, inkludert **verdi­fordeling, datakvalitet og sammendragsstatistikk**. Ved å analysere disse målingene kan vi avdekke problemer som dupliserte eller manglende verdier, forstå fordelingen av dataene våre, og avgjøre hvilke transformasjoner som er nødvendige for å rense og klargjøre datasettet for analyse.


Power BI er et essensielt verktøy for enhver ambisiøs dataanalytiker eller forretningsprofesjonell. Lær hvordan du kan omforme rådata til innsiktsfulle visualiseringer og interaktive dashbord, koble til ulike datakilder og lage overbevisende rapporter for informerte beslutninger.

Utforsk Power BI og bygg et solid grunnlag. Du vil dekke alt fra installasjon og oppsett til tilkobling av datakilder og opprettelse av din første rapport.

Utforsk grunnleggende teknikker for datatilrettelegging, inkludert rensing, transformasjon og sammenslåing av flere datakilder. Du vil også håndtere manglende verdier, dataprofiler og ulike metoder for datamanipulering.


Behersk grunnleggende datamodellering, fra å forstå datamodeller og opprette relasjoner til å få oversikt over DAX-grunnleggende. Du vil også lære å opprette mål og beregnede kolonner.


Utforsk ulike visualiseringsteknikker og tilpass visuelle elementer for bedre innsikt. Du vil også undersøke avanserte funksjoner som slicere, filtre og drill-down/drill-through-muligheter for å forbedre dataanalysen.


Øk brukervennligheten og fortellerkraften i rapportene dine ved å bruke temaer, konfigurere rapportsider og utnytte avanserte funksjoner som Analyse-funksjonen og identifisering av avvik. Du vil også opprette grupper, intervaller og klynger for dypere innsikt.


Dataprofilering og Utforskning

Awesome!

Dataprofilering og Utforskning