import unittest
import importlib
import re

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestEmployeeSalaries(unittest.TestCase):

    def test_employee_salaries_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'employee_salaries'),
            "The list `employee_salaries` is declared.",
            "Expected `employee_salaries` to be declared."
        )

    def test_updated_salaries_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'updated_salaries'),
            "The list `updated_salaries` is declared.",
            "Expected `updated_salaries` to be declared."
        )

    def test_updated_salaries_correctly_calculated(self):
        import user_code
        expected_values = [salary * 1.1 for salary in user_code.employee_salaries]
        _dynamic_test(
            self,
            user_code.updated_salaries == expected_values,
            "The `updated_salaries` list correctly contains salaries increased by 10%.",
            f"Expected `updated_salaries` to be `{expected_values}`, but got `{user_code.updated_salaries}`."
        )

    def test_for_loop_used(self):
        with open('user_code.py', 'r') as file:
            user_code_source = file.read()
        _dynamic_test(
            self,
            re.search(r'for', user_code_source),
            "The `for` loop is used to iterate over `employee_salaries`.",
            "Expected a `for` loop iterating over `employee_salaries`."
        )

    def test_sum_updated_salaries_correct(self):
        import user_code
        expected_sum = sum(salary * 1.1 for salary in user_code.employee_salaries)
        _dynamic_test(
            self,
            sum(user_code.updated_salaries) == expected_sum,
            "The total sum of `updated_salaries` is correct.",
            f"Expected sum of `updated_salaries` to be `{expected_sum}`, but got `{sum(user_code.updated_salaries)}`."
        )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


test_main.py

Python er et tolket høynivå generelt programmeringsspråk. I motsetning til HTML, CSS og JavaScript, som primært brukes til webutvikling, er Python allsidig og kan brukes i ulike felt, inkludert programvareutvikling, datavitenskap og back-end utvikling. I dette kurset vil du utforske de grunnleggende aspektene ved Python, og innen slutten vil du lage dine egne funksjoner!

Dykk ned i det grunnleggende om Python, utforsk arbeidsområdet ditt, og utfør enkle matematiske operasjoner. Lær hvordan du skriver lesbar kode ved å bruke kommentarer og håndter både grunnleggende og avanserte matematiske uttrykk mens du viser resultatene dine.

Lær hvordan du lagrer og håndterer data i Python ved å arbeide med tall, tekst og variabler. Forstå hvordan du tildeler verdier, følger navnekonvensjoner, og utforsker forskjellige datatyper. Få praktisk erfaring med strengoperasjoner, indeksering, slicing og hukommelsesteknikker for effektivt å manipulere tekst i Python.

Lær hvordan du bruker sammenlignings- og logiske operatorer, arbeider med betingelsesuttrykk, og anvender medlemskap- og type-sammenligninger. Bygg et sterkt grunnlag i å skrive programmer som reagerer dynamisk på forskjellige betingelser ved å bruke if/else og if/elif/else strukturer.

Utvid forståelsen din av datatyper ved å lære hvordan du kan gruppere flere attributter innenfor en enkelt variabel. Utforsk lists, tuples og dictionaries for å lagre og håndtere strukturerte data effektivt, sammen med essensielle metoder for manipulering og henting.

Mestre kunsten å skrive løkker i Python—essensielle konstruksjoner for å iterere over lister, tupler, dictionaries og andre datastrukturer. Lær å bruke while- og for-løkker effektivt, utforsk range-funksjonen, og arbeid med nestede løkker for å håndtere komplekse iterasjonsmønstre.

Utforsk essensielle innebygde funksjoner i Python og ta neste steg ved å lage dine egne. Lær hvordan du definerer funksjoner, bruker betinget logikk, modifiserer eksisterende funksjoner, og arbeider med lambda-uttrykk for å skrive effektiv, gjenbrukbar kode.

Utfordring: Jobbe med for-Løkken

Løsning

Utfordring: Jobbe med for-Løkken

Løsning