import unittest
import importlib
import re

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestGreetingFunction(unittest.TestCase):

    def test_greeting_function_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'greeting') and callable(user_code.greeting),
            "The `greeting` function is declared.",
            "Expected `greeting` function to be declared."
        )

    def test_greeting_returns_correct_string(self):
        import user_code
        test_name = "Albert"
        expected_output = f"Hello, {test_name}!"
        actual_output = user_code.greeting(test_name)
        _dynamic_test(
            self,
            actual_output == expected_output,
            f"The `greeting` function returns the correct output for `{test_name}`.",
            f"Expected `greeting({test_name})` to return `{expected_output}`, but got `{actual_output}`."
        )

    def test_greeting_with_different_names(self):
        import user_code
        test_cases = ["Alice", "Bob", "Charlie", "Diana"]
        for name in test_cases:
            expected_output = f"Hello, {name}!"
            actual_output = user_code.greeting(name)
            _dynamic_test(
                self,
                actual_output == expected_output,
                f"The `greeting` function returns the correct output for `{name}`.",
                f"Expected `greeting({name})` to return `{expected_output}`, but got `{actual_output}`."
            )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


test_main.py

Python er et tolket høynivå generelt programmeringsspråk. I motsetning til HTML, CSS og JavaScript, som primært brukes til webutvikling, er Python allsidig og kan brukes i ulike felt, inkludert programvareutvikling, datavitenskap og back-end utvikling. I dette kurset vil du utforske de grunnleggende aspektene ved Python, og innen slutten vil du lage dine egne funksjoner!

Dykk ned i det grunnleggende om Python, utforsk arbeidsområdet ditt, og utfør enkle matematiske operasjoner. Lær hvordan du skriver lesbar kode ved å bruke kommentarer og håndter både grunnleggende og avanserte matematiske uttrykk mens du viser resultatene dine.

Lær hvordan du lagrer og håndterer data i Python ved å arbeide med tall, tekst og variabler. Forstå hvordan du tildeler verdier, følger navnekonvensjoner, og utforsker forskjellige datatyper. Få praktisk erfaring med strengoperasjoner, indeksering, slicing og hukommelsesteknikker for effektivt å manipulere tekst i Python.

Lær hvordan du bruker sammenlignings- og logiske operatorer, arbeider med betingelsesuttrykk, og anvender medlemskap- og type-sammenligninger. Bygg et sterkt grunnlag i å skrive programmer som reagerer dynamisk på forskjellige betingelser ved å bruke if/else og if/elif/else strukturer.

Utvid forståelsen din av datatyper ved å lære hvordan du kan gruppere flere attributter innenfor en enkelt variabel. Utforsk lists, tuples og dictionaries for å lagre og håndtere strukturerte data effektivt, sammen med essensielle metoder for manipulering og henting.

Mestre kunsten å skrive løkker i Python—essensielle konstruksjoner for å iterere over lister, tupler, dictionaries og andre datastrukturer. Lær å bruke while- og for-løkker effektivt, utforsk range-funksjonen, og arbeid med nestede løkker for å håndtere komplekse iterasjonsmønstre.

Utforsk essensielle innebygde funksjoner i Python og ta neste steg ved å lage dine egne. Lær hvordan du definerer funksjoner, bruker betinget logikk, modifiserer eksisterende funksjoner, og arbeider med lambda-uttrykk for å skrive effektiv, gjenbrukbar kode.

Utfordring: Skrive Første Function

Løsning

Utfordring: Skrive Første Function

Løsning