Kursinnhold

Introduksjon til Python

1. Komme i Gang

Første Steg Kommentarer Enkel Matematikk: Addisjon og Subtraksjon Enkel Matematikk: Multiplisere og Dividere Oppsummering

2. Variabler og Typer

Datatyper Lagring av Data i Variabler Regler for Variabelnavn Bruk av Variabler Strengindeksering og Lengde Streng-Slicing og Sammensetting Utfordring: Hovedoppgave i Lagersortering Oppsummering

3. Betingede Setninger

Boolsk Datatype Kombinere Betingelser Utfordring: Boolsk Logikk Medlemskapsoperatorer og Type-sammenligninger Betingede Uttrykk Utfordring: Produktledelse Capstone Oppsummering

4. Andre Datatyper

Lister og Liste-Metoder Nøstede Lister Utfordring: Listehåndtering Tupler og Tuple-metoder Tuple-operasjoner Utfordring: Tuple-Operasjoner Ordbøker og Ordbokmetoder Utfordring: Prisjustering Capstone Oppsummering

5. Løkker

For-løkker While-løkker Range-Funksjonen Iterere Over Indekser Utfordring: Salg og Forsendelser Nøstede Løkker Utfordring: Automatisering av Lagerkontroll Utfordring: Selvstendig Koding Capstone Oppsummering

6. Funksjoner

Innebygde Funksjoner Utfordring: Zip- og Sorteringsfunksjoner Brukerdefinerte Funksjoner Listeoppførsel i Funksjoner Funksjoner Uten Returverdi Modifisere Funksjoner Utfordring: Hovedoppgave om Produktinntekter Oppsummering

Datatyper

For å begynne skal vi utforske datatyper — byggesteinene i programmering.

Akkurat som en velorganisert dagligvarebutikk, kategoriserer Python elementer slik at de er enkle å finne og bruke. På samme måte kategoriserer vi data i Python i ulike typer for å gjøre det lettere å manipulere og arbeide med. La oss se nærmere på noen vanlige datatyper.

Forståelse av datatyper

I Python har alle data en type. Akkurat som dagligvarebutikken din kan ha ulike avdelinger for frukt, grønnsaker og drikkevarer, organiserer Python data i heltall, flyttall, strenger og flere.

Her er en kort oversikt over noen grunnleggende datatyper du ofte vil bruke i Python:

Heltall

Et heltall (int) representerer hele tall uten desimaler, som antall varer i en handlevogn — for eksempel 3 epler eller 10 appelsiner.

Flyttall

Et flyttall (float) brukes for tall med desimaler, som prisen på produkter — for eksempel 1.99 for bananer eller 2.50 for en liter melk.

Strenger

En streng (str) er en sekvens av tegn som representerer tekst, som navnene på produkter i butikken: "apple", "banana" eller "oat milk".

Boolsk verdi

En boolsk verdi (bool) har to mulige verdier, True eller False, og brukes for betingelser som å sjekke om en vare er på lager eller ikke.

Eksempel på praktisk bruk

For å få en forståelse av hvordan disse datatypene fungerer, skal vi bruke funksjonen type() inne i en print()-setning for å vise hvordan Python tolker ulike datatyper. Dette vil vise deg hvordan Python håndterer forskjellige typer informasjon.

Slik fungerer det:


              1234567891011
            
# Displaying integers
print(type(25))

# Displaying floating-point numbers
print(type(6.25))

# Displaying strings
print(type("Olive Oil"))

# Displaying booleans 
print(type(120 > 95))

Å forstå datatyper er avgjørende fordi det bestemmer hvilke operasjoner som kan utføres på et gitt datasett. Akkurat som du sorterer dagligvarer i riktige seksjoner basert på type vare, må data håndteres i henhold til sin type for at Python skal fungere riktig.

Alt var klart?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 2. Kapittel 1

Spør AI

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår