Summary  
This chapter explains how to form compound Boolean conditions in Python using the logical operators `and`, `or`, and `not` to evaluate multiple criteria in a single expression.

General domain of usage  
Grocery store inventory management

Med utgangspunkt i din **forståelse av boolske verdier**, skal vi nå utforske hvordan du kan **kombinere flere betingelser** i Python. Denne ferdigheten gjør det mulig for programmene dine å ta enda **mer nyanserte avgjørelser** ved å sjekke flere kriterier samtidig.
Se hvordan Alex kombinerer flere betingelser for å ta bedre avgjørelser under dagligvarebutikkens drift:

## Forståelse av kombinerte betingelser

I Python kan du **kombinere betingelser ved hjelp av logiske operatorer** som `and`, `or` og `not`. Disse operatorene lar deg lage sammensatte betingelser som evaluerer flere boolske uttrykk.

- `and`: returnerer `True` hvis begge betingelsene er `True`;
- `or`: returnerer `True` hvis minst én betingelse er `True`;
- `not`: returnerer `True` hvis betingelsen er `False` (og omvendt).


### Eksempel på bruk

La oss kombinere betingelser for å sjekke om en vare både er en lett bedervelig matvare **OG** har stort lager ved å bruke `and`-operatoren:

is_perishable = True
item_quantity = 110
perishable_highStockRisk = 100

# Combine two or more conditions
consider_discount = is_perishable and (item_quantity >= perishable_highStockRisk)

# Print the result
print("Is the item perishable and high in stock?", consider_discount)

Nå skal vi **kombinere betingelser** for å sjekke om en vare enten er en sesongvare **ELLER** om det er en høytidsvare ved å bruke `or`-operatoren:


seasonal_item = False
holiday_item = True

# Check if the item is seasonal or discounted
temporary_stock = seasonal_item or holiday_item

# Print the result
print("Is this a seasonal or holiday item?", temporary_stock) 

Til slutt, la oss **kombinere betingelser** for å sjekke om en vare **IKKE** trenger ny prissetting ved å bruke `not`-operatoren:

is_perishable = True

# Check if the item is NOT perishable
long_shelf_life = not is_perishable

# Print the result
print("Does the item need to be sold quickly?", long_shelf_life) 

import unittest
import importlib
import io
from contextlib import redirect_stdout
import re
import inspect
import user_code


def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)


def strip_comments_from_source(module):
    try:
        source = inspect.getsource(module)
        lines = source.split('\\n')
        cleaned = []
        for line in lines:
            stripped = line.strip()
            if stripped.startswith('#'):
                continue
            if '#' in line:
                line = line.split('#')[0]
            if line.strip():
                cleaned.append(line)
        return '\\n'.join(cleaned)
    except Exception:
        return ""


class TestPromotionEligibility(unittest.TestCase):

    def normalize_text(self, text):
        text = text.lower()
        text = re.sub(r'\s+', ' ', text)
        text = re.sub(r'\s*([,:?])\s*', r'\1 ', text)
        return text.strip()

    def test_moving_product_value(self):
        importlib.reload(user_code)
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'movingProduct') and user_code.movingProduct is True,
            "movingProduct is correctly set to True",
            f"Expected movingProduct to be True, got {getattr(user_code, 'movingProduct', None)}"
        )

    def test_promotion_value(self):
        importlib.reload(user_code)
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'promotion') and user_code.promotion is False,
            "promotion is correctly set to False",
            f"Expected promotion to be False, got {getattr(user_code, 'promotion', None)}"
        )

    def test_print_output(self):
        f = io.StringIO()
        with redirect_stdout(f):
            importlib.reload(user_code)
        output = self.normalize_text(f.getvalue())
        expected = self.normalize_text("Is the item eligible for promotion? False")
        _dynamic_test(
            self,
            expected in output,
            "Print output matches expected format",
            f"Expected print output to be '{expected}', got '{output}'"
        )

    def test_or_operator_used(self):
        source = strip_comments_from_source(user_code)
        _dynamic_test(
            self,
            re.search(r'\s+or\s+', source) is not None,
            "'or' operator is used in the code",
            "Expected use of 'or' logical operator, but none found"
        )

    def test_not_operator_used(self):
        source = strip_comments_from_source(user_code)
        _dynamic_test(
            self,
            re.search(r'\s*not\s*', source) is not None,
            "'not' operator is used in the code",
            "Expected use of 'not' logical operator, but none found"
        )


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Python er et høynivå, tolket, generelt programmeringsspråk. I motsetning til språk som HTML, CSS og JavaScript, som hovedsakelig brukes innen webutvikling, utmerker Python seg med sin allsidighet på tvers av flere domener, inkludert programvareutvikling, datavitenskap og back-end-utvikling. Dette kurset vil veilede deg gjennom grunnleggende konsepter i Python og gi deg ferdigheter til å lage egne funksjoner ved programmets slutt.

I denne delen vil du utforske grunnleggende konsepter i Python, bli kjent med arbeidsområdet ditt, utføre enkle matematiske operasjoner og vise resultatene dine.

I denne delen vil du lære hvordan du lagrer elementer som tall og tekst
i datamaskinens minne og henter dem frem ved hjelp av navn. Du vil også få en introduksjon til tekstmanipulering i Python.

I denne delen vil du utforske boolsk datatypen og lære hvordan den brukes til å utvikle programmer som reagerer på bestemte betingelser.

I denne delen vil du fortsette å lære om datatyper og oppdage
hvordan du kan organisere ulike attributter i én variabel ved hjelp av lister, tupler og ordbøker.

I denne delen lærer du hvordan du oppretter løkker i Python — en essensiell ferdighet for å iterere gjennom lister, tupler og ordbøker.

For å avslutte dette introduksjonskurset vil du utforske noen innebygde
funksjoner og deretter begynne å utvikle dine egne!

Kombinere Betingelser

Forståelse av kombinerte betingelser

Eksempel på bruk

Krav til utdata

Løsning