I finans overlever ingen modell møtet med virkeligheten uendret. Derfor spiller følsomhetsanalyse en så avgjørende rolle i verdivurdering. Den gjør det mulig å utforske hvordan endringer i forutsetninger—som inntektsvekst eller diskonteringsrente—påvirker den estimerte verdien av et selskap.

En DCF-modell er bare så pålitelig som de inngangsverdiene den bygger på. Vekstrater, terminalverdier og diskonteringsrenter er alle estimater, ofte basert på prognoser og skjønn. Følsomhetsanalyse tar disse kjernevariablene og tester "hva om?"-scenarier. Hva om diskonteringsrenten er 1 % høyere? Hva om veksten er lavere enn forventet?

Ved å justere én variabel om gangen—eller noen ganger to samtidig—kan vi observere hvor følsom selskapsverdien er for endringer i forutsetningene. Hvis en liten endring i WACC fører til store utslag i verdivurderingen, er modellen svært følsom, og det må utvises ekstra forsiktighet ved formidling av resultatene.

En av de mest effektive måtene å visualisere dette på er gjennom en to-veis datatabell, der rader kan representere ulike WACC-verdier og kolonner ulike terminalvekstrater. Hver celle i tabellen viser den resulterende selskapsverdien, noe som hjelper analytikere og beslutningstakere med raskt å se spennvidden i mulige utfall.

Dette er ikke bare en akademisk øvelse—det er avgjørende for å kommunisere risiko. Det viser investorer hvor avhengig verdivurderingen din er av visse forutsetninger, og bidrar til å bygge tillit til prosessen ved å gjøre usikkerheter eksplisitte.

Følsomhetsanalyse gir modellen din dybde. Den gjør et enkelt estimat om til et spekter—og det er nettopp det god finans handler om: å forstå ikke bare svaret, men også usikkerheten rundt det.