Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lære Prognostisering av UFCF og Kobling av Kontantstrøm til Balansen | Bygge en DCF-Verdsettelsesmodell i Excel
Mestering av Diskontert Kontantstrømanalyse med Excel
course content

Kursinnhold

Mestering av Diskontert Kontantstrømanalyse med Excel

Mestering av Diskontert Kontantstrømanalyse med Excel

1. Introduksjon til Virksomhetsvurdering
2. Forståelse av Diskontert Kontantstrømanalyse (DCF-analyse)
3. Grunnleggende om Kontantstrømprognoser og Diskonteringsrente
4. WACC, Terminalverdi og Sensitivitetsanalyse
6. Praktisk DCF-Case – Selskapsvurdering i Praksis

book
Prognostisering av UFCF og Kobling av Kontantstrøm til Balansen

Når historisk UFCF er etablert—basert på faktiske finansielle resultater—er det på tide å projisere denne kontantstrømmen inn i fremtiden. Dette skiftet er kjernen i DCF-prosessen. Til syvende og sist handler verdivurdering ikke om fortiden—det handler om kontantstrømmen et selskap vil generere fremover.

Målet i dette steget er å forlenge UFCF-linjen fra det siste faktiske året (2023) inn i prognoseperioden (2024–2028). Dette er ikke bare en kopi-og-lim-inn-oppgave—det er en bevisst projeksjon basert på antakelser om:

  • Inntektsvekst og marginutvikling;

  • Investeringsbehov (CapEx);

  • Arbeidskapitalens utvikling;

  • Endringer i kostnadsstruktur.

En god modell balanserer effektivitet og nøyaktighet. Derfor er det så effektivt å bygge formler som kan kopieres horisontalt over prognoseårene. Men struktur er viktig. Hvis flere faner bruker de samme kolonneoverskriftene (f.eks. kolonne F som overskrift), kan dra-og-fyll-teknikker feile—og føre til feil referanser.

For å unngå dette, dobbeltsjekk alltid:

  • At referansene dine er dynamiske og tydelig kartlagt;

  • At eventuelle hjelpekolonner brukt for faktiske tall ikke forstyrrer prognoseberegningene;

  • At hvert prognoseår reflekterer din strategiske fortelling—ikke bare en mekanisk forlengelse av fortiden.

Prognostisering av kontantstrømmer er både kunst og vitenskap. Historiske data gir et realistisk utgangspunkt; antakelser lar deg utforske mulighetene.

Dette steget forvandler modellen din fra en oversikt over tidligere aktivitet til et fremtidsrettet beslutningsverktøy—og forbereder den for diskontering og verdivurdering i siste fase.

Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 5. Kapittel 9

Spør AI

expand
ChatGPT

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

course content

Kursinnhold

Mestering av Diskontert Kontantstrømanalyse med Excel

Mestering av Diskontert Kontantstrømanalyse med Excel

1. Introduksjon til Virksomhetsvurdering
2. Forståelse av Diskontert Kontantstrømanalyse (DCF-analyse)
3. Grunnleggende om Kontantstrømprognoser og Diskonteringsrente
4. WACC, Terminalverdi og Sensitivitetsanalyse
6. Praktisk DCF-Case – Selskapsvurdering i Praksis

book
Prognostisering av UFCF og Kobling av Kontantstrøm til Balansen

Når historisk UFCF er etablert—basert på faktiske finansielle resultater—er det på tide å projisere denne kontantstrømmen inn i fremtiden. Dette skiftet er kjernen i DCF-prosessen. Til syvende og sist handler verdivurdering ikke om fortiden—det handler om kontantstrømmen et selskap vil generere fremover.

Målet i dette steget er å forlenge UFCF-linjen fra det siste faktiske året (2023) inn i prognoseperioden (2024–2028). Dette er ikke bare en kopi-og-lim-inn-oppgave—det er en bevisst projeksjon basert på antakelser om:

  • Inntektsvekst og marginutvikling;

  • Investeringsbehov (CapEx);

  • Arbeidskapitalens utvikling;

  • Endringer i kostnadsstruktur.

En god modell balanserer effektivitet og nøyaktighet. Derfor er det så effektivt å bygge formler som kan kopieres horisontalt over prognoseårene. Men struktur er viktig. Hvis flere faner bruker de samme kolonneoverskriftene (f.eks. kolonne F som overskrift), kan dra-og-fyll-teknikker feile—og føre til feil referanser.

For å unngå dette, dobbeltsjekk alltid:

  • At referansene dine er dynamiske og tydelig kartlagt;

  • At eventuelle hjelpekolonner brukt for faktiske tall ikke forstyrrer prognoseberegningene;

  • At hvert prognoseår reflekterer din strategiske fortelling—ikke bare en mekanisk forlengelse av fortiden.

Prognostisering av kontantstrømmer er både kunst og vitenskap. Historiske data gir et realistisk utgangspunkt; antakelser lar deg utforske mulighetene.

Dette steget forvandler modellen din fra en oversikt over tidligere aktivitet til et fremtidsrettet beslutningsverktøy—og forbereder den for diskontering og verdivurdering i siste fase.

Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 5. Kapittel 9
Vi beklager at noe gikk galt. Hva skjedde?
some-alt