Import av Eksempeldata for Øving

Du har satt opp Workspace, og Cluster kjører. Nå trenger vi noe å jobbe med. I virkeligheten kan data komme fra strømmende sensorer eller store skydatabaser, men de fleste dataprosjekter starter med en enkel fil. I dette kapittelet skal du bruke den moderne Data Ingestion-funksjonen til å laste opp en CSV-fil og gjøre den om til en permanent tabell i din Catalog.

Tilgang til dataimport

Det finnes to raske måter å finne dette verktøyet på:

• Klikk på "Ny"-knappen øverst i sidepanelet og velg "Filopplasting".
• Alternativt, gå til Katalog-fanen og klikk på "Opprett tabell"-knappen (ofte representert med et plusstegn).

Steg 2: Laste opp filen

Når du er i opplastingsgrensesnittet, kan du dra og slippe filen din eller bla gjennom datamaskinen.

• Scenarioet: for denne øvelsen bruker vi en eksempel-fil kalt diamonds.csv;
• Opplastingen: når filen er lastet opp, vil Databricks midlertidig lagre den i et "staging"-område mens den forbereder å flytte den inn i Katalogen.

Trinn 3: Konfigurere tabellen (Forhåndsvisning)

Dette er stedet hvor "magien" skjer. Databricks viser en forhåndsvisning av dataene dine.

• Catalog and Schema: du må velge hvor tabellen skal ligge. For nå bruker du workspace catalog og default schema;
• Table Name: gi tabellen et tydelig navn, for eksempel diamonds;
• Data Types: Se på kolonnene. Databricks gjetter automatisk om en kolonne er en "String" (tekst), en "Integer" (tall), eller en "Timestamp" (dato). Hvis den gjetter feil, kan du manuelt endre datatypen direkte i brukergrensesnittet.

Steg 4: Opprette tabellen

Klikk på Create Table. Databricks starter nå et lite bakgrunnsjobb (ved bruk av din klynge) for å lese CSV-filen og lagre den som en høyytelses Delta Table. Når dette er fullført, blir du tatt til Table UI, hvor du kan se skjemaet, eksempeldata og til og med hvem som har tillatelse til å se den.

Gratulerer! Du har nå flyttet data fra din personlige datamaskin til den skybaserte Lakehouse-plattformen.