Linjediagram
Bruksområder
Linjediagram brukes til å vise forholdet mellom to variabler (f.eks. x, y) ved hjelp av rette linjer. Mer formelt viser det forholdet mellom kontinuerlige eller ordinale variabler på en kontinuerlig datapunktmåte. I tillegg kan det vise hvordan en bestemt variabel endrer seg over tid.
Lage et linjediagram
Bruk den kjente plot()
-funksjonen fra pyplot
for å lage linjediagrammer. Her er et eksempel som viser et kvadratisk forhold mellom to variabler:
123456789import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data_linear = np.arange(0, 6) data_squared = data_linear ** 2 # Creating a line plot with specifying x and y plt.plot(data_linear, data_squared, '-o') plt.show()
Faktisk kan denne koden forenkles enda mer. Se på et annet eksempel:
123456import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data_squared = np.arange(0, 6) ** 2 # Creating a line plot using only one array plt.plot(data_squared, '-o') plt.show()
Når kun én array (eller pandas.Series()
) som data_squared
sendes til plot()
-funksjonen, bruker matplotlib
verdiene i arrayen for y-aksen. X-aksen genereres automatisk ved å bruke elementindeksene — i dette tilfellet tallene fra 0 til 5.
Swipe to start coding
- Bruk riktig funksjon for å lage et linjediagram.
- Send inn
x_data
(x-akse) ogy_data
(y-akse) i riktig rekkefølge som de to første argumentene. - Send inn det ytterste argumentet slik at diagrammet viser både markører og linjer.
Løsning
Takk for tilbakemeldingene dine!
single
Spør AI
Spør AI
Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår
Awesome!
Completion rate improved to 3.85
Linjediagram
Sveip for å vise menyen
Bruksområder
Linjediagram brukes til å vise forholdet mellom to variabler (f.eks. x, y) ved hjelp av rette linjer. Mer formelt viser det forholdet mellom kontinuerlige eller ordinale variabler på en kontinuerlig datapunktmåte. I tillegg kan det vise hvordan en bestemt variabel endrer seg over tid.
Lage et linjediagram
Bruk den kjente plot()
-funksjonen fra pyplot
for å lage linjediagrammer. Her er et eksempel som viser et kvadratisk forhold mellom to variabler:
123456789import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data_linear = np.arange(0, 6) data_squared = data_linear ** 2 # Creating a line plot with specifying x and y plt.plot(data_linear, data_squared, '-o') plt.show()
Faktisk kan denne koden forenkles enda mer. Se på et annet eksempel:
123456import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data_squared = np.arange(0, 6) ** 2 # Creating a line plot using only one array plt.plot(data_squared, '-o') plt.show()
Når kun én array (eller pandas.Series()
) som data_squared
sendes til plot()
-funksjonen, bruker matplotlib
verdiene i arrayen for y-aksen. X-aksen genereres automatisk ved å bruke elementindeksene — i dette tilfellet tallene fra 0 til 5.
Swipe to start coding
- Bruk riktig funksjon for å lage et linjediagram.
- Send inn
x_data
(x-akse) ogy_data
(y-akse) i riktig rekkefølge som de to første argumentene. - Send inn det ytterste argumentet slik at diagrammet viser både markører og linjer.
Løsning
Takk for tilbakemeldingene dine!
Awesome!
Completion rate improved to 3.85single