Sveip for å vise menyen

Linjediagram

Bruksområder

Linjediagram brukes til å vise forholdet mellom to variabler (f.eks. x, y) ved hjelp av rette linjer. Mer formelt viser det forholdet mellom kontinuerlige eller ordinale variabler på en kontinuerlig datapunktmåte. I tillegg kan det vise hvordan en bestemt variabel endrer seg over tid.

Lage et linjediagram

Bruk den kjente plot()-funksjonen fra pyplot for å lage linjediagrammer. Her er et eksempel som viser et kvadratisk forhold mellom to variabler:


              123456789
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data_linear = np.arange(0, 6)
data_squared = data_linear ** 2

# Creating a line plot with specifying x and y
plt.plot(data_linear, data_squared, '-o')
plt.show()

Faktisk kan denne koden forenkles ytterligere. Se på et annet eksempel:


              123456
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data_squared = np.arange(0, 6) ** 2
# Creating a line plot using only one array
plt.plot(data_squared, '-o')
plt.show()

Når kun én array (eller pandas.Series()) som data_squared sendes til plot()-funksjonen, bruker matplotlib verdiene i arrayen for y-aksen. X-aksen genereres automatisk ved hjelp av elementindeksene — i dette tilfellet tallene fra 0 til 5.

Oppgave

Swipe to start coding

Bruk riktig funksjon for å lage et linjediagram.
Send inn x_data (x-akse) og y_data (y-akse) i riktig rekkefølge som de to første argumentene.
Send inn det ytterste argumentet slik at diagrammet får 'o' markører og stiplede linjer.

Løsning

Bytt til skrivebordet for virkelighetspraksisFortsett der du er med et av alternativene nedenfor

Alt var klart?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 2. Kapittel 1

Spør AI

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

Linjediagram

Bruksområder

Lage et linjediagram

Bruk den kjente plot()-funksjonen fra pyplot for å lage linjediagrammer. Her er et eksempel som viser et kvadratisk forhold mellom to variabler:


              123456789
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data_linear = np.arange(0, 6)
data_squared = data_linear ** 2

# Creating a line plot with specifying x and y
plt.plot(data_linear, data_squared, '-o')
plt.show()

Faktisk kan denne koden forenkles ytterligere. Se på et annet eksempel:


              123456
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data_squared = np.arange(0, 6) ** 2
# Creating a line plot using only one array
plt.plot(data_squared, '-o')
plt.show()

Oppgave

Swipe to start coding

Bruk riktig funksjon for å lage et linjediagram.
Send inn x_data (x-akse) og y_data (y-akse) i riktig rekkefølge som de to første argumentene.
Send inn det ytterste argumentet slik at diagrammet får 'o' markører og stiplede linjer.

Løsning

Bytt til skrivebordet for virkelighetspraksisFortsett der du er med et av alternativene nedenfor

Alt var klart?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 2. Kapittel 1

Bytt til skrivebordet for virkelighetspraksisFortsett der du er med et av alternativene nedenfor