Lære Flere Linjediagrammer | Lage Ofte Brukte Diagrammer

Ofte er det nødvendig å lage flere linjediagrammer på et enkelt Axes-objekt for å sammenligne ulike trender eller mønstre. Dette kan gjøres på to hovedmåter. Her er den første tilnærmingen.

Her er et utvalg av gjennomsnittlige årlige temperaturer (i $\degree$ F) for Seattle og Boston:


              12345
            
import pandas as pd
url = 'https://content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/weather_data.csv'
# Loading the dataset with the average yearly temperatures in Boston and Seattle
weather_df = pd.read_csv(url, index_col=0)
print(weather_df.head())

To linjediagrammer vil bli brukt for å sammenligne data fra Seattle og Boston.

Første alternativ

Kall plot() to ganger for å tegne to separate linjediagrammer på samme Axes. Seriens indekser (år) blir automatisk x-verdier for begge linjene.


              1234567
            
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
weather_df = pd.read_csv('https://content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/weather_data.csv', index_col=0)
# Calling the plot() function for each of the line plots
plt.plot(weather_df['Boston'], '-o')
plt.plot(weather_df['Seattle'], '-o')
plt.show()

Andre alternativ

Her kalles plot() én gang. Fordi begge seriene har markører, behandler matplotlib dem som to separate plott, og bruker igjen indeksene deres som x-verdier.

Hvis ingen markører er angitt, tegner plot() kun én linje, der første serie er x og andre er y.


              123456
            
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
weather_df = pd.read_csv('https://content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/weather_data.csv', index_col=0)
# Calling the plot() function once for two line plots
plt.plot(weather_df['Boston'], '-o', weather_df['Seattle'], '-o')
plt.show()

Tredje alternativ

Hele DataFrame kan også sendes til plot(). Hver kolonne blir en egen linje, og DataFrame-ens indeks brukes for x-aksen. Dette er en rask metode for å visualisere flere tidsserier eller egenskaper uten å kalle plot() flere ganger.


              123456
            
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
weather_df = pd.read_csv('https://content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/weather_data.csv', index_col=0)
# Calling the plot() function for whole DataFrame
plt.plot(weather_df, '-o')
plt.show()

Studer mer

Utforsk gjerne enda mer om linjediagrammer med plot() funksjonsdokumentasjon.

Oppgave

Swipe to start coding

Bruk riktig funksjon for å lage 2 linjediagrammer.
Send inn data_linear som argument i første plot-funksjon, ikke bruk markører.
Send inn data_squared som argument i andre funksjon, bruk 'o'-markører med heltrukket linje.

Løsning

Alt var klart?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 2. Kapittel 2

single

Spør AI

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

Sveip for å vise menyen