Spredningsdiagram
Et spredningsdiagram er en type diagram som viser forholdet mellom to variabler (x og y) ved hjelp av prikker eller andre markører.
Spredningsdiagrammer er et av de enkleste verktøyene for å visuelt undersøke om to variabler er korrelert. Selv om det ikke er den mest presise metoden, gir de ofte nyttig innsikt ved første øyekast.
Det ligner på et linjediagram, bortsett fra at det ikke har linjer, kun markører. For å lage et spredningsdiagram, bruker du bare scatter()-funksjonen til pyplot, hvor du først angir verdier for x-aksen, deretter verdier for y-aksen. La oss se på et eksempel:
1234567import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.array([6, 1, 8, 20, 13, 4, 16, 5, 11, 10]) y = 2 * x + 5 # Creating a scatter plot plt.scatter(x, y) plt.show()
Syntaksen til scatter()-funksjonen ligner på den for plot(). Men i motsetning til plot() må du alltid oppgi verdier for både x- og y-parametrene.
I dette eksemplet beregnes y ved hjelp av formelen y = 2x + 5. Spredningsdiagrammet viser en positiv lineær sammenheng — når x øker, øker også y, og motsatt.
Det er også mulig å angi andre markører enn prikker og justere størrelsen på dem ved å bruke henholdsvis parameterne marker og s:
1234567import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.array([6, 1, 8, 20, 13, 4, 16, 5, 11, 10]) y = 2 * x + 5 # Specifying the markers and their size plt.scatter(x, y, marker='x', s=100) plt.show()
Her ble 'x'-markører brukt i stedet for standard 'o' (prikker), og størrelsen ble satt til 100. Du kan justere s-parameteren for å utforske ulike markørstørrelser.
Neste seksjon vil fokusere mer på tilpasning av plott, men foreløpig kan du bruke scatter()-funksjonens dokumentasjon for å utforske mer.
Å lage flere spredningsplott kan enkelt gjøres ved å kalle scatter()-funksjonen to ganger med ulike x- og y-argumenter (på samme måte som for linjeplott).
Selv om plt.plot(x, y, 'o') og plt.scatter(x, y) kan se like ut ved første øyekast, har de ulike formål:
plt.plot(x, y, 'o')er en linjeplott-funksjon som bruker'o'for å vise kun markører. Dette er raskt, men gir begrensede muligheter for stilvalg.plt.scatter(x, y)er en dedikert spredningsplott-funksjon som gir mer kontroll — med mulighet for individuell tilpasning av markørstørrelse, farge og gjennomsiktighet.
Swipe to start coding
Vis en kvadratisk sammenheng mellom to variabler ved hjelp av et spredningsdiagram:
- Erstatt understrekene slik at
y-arrayen inneholder kvadrerte elementer frax-arrayen. - Bruk riktig funksjon for å lage et spredningsdiagram.
- Send inn
xogytil denne funksjonen i riktig rekkefølge. - Sett størrelsen på markørene til 70.
Løsning
Takk for tilbakemeldingene dine!
single
Spør AI
Spør AI
Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår
Awesome!
Completion rate improved to 3.85Spredningsdiagram
Sveip for å vise menyen
Et spredningsdiagram er en type diagram som viser forholdet mellom to variabler (x og y) ved hjelp av prikker eller andre markører.
Spredningsdiagrammer er et av de enkleste verktøyene for å visuelt undersøke om to variabler er korrelert. Selv om det ikke er den mest presise metoden, gir de ofte nyttig innsikt ved første øyekast.
Det ligner på et linjediagram, bortsett fra at det ikke har linjer, kun markører. For å lage et spredningsdiagram, bruker du bare scatter()-funksjonen til pyplot, hvor du først angir verdier for x-aksen, deretter verdier for y-aksen. La oss se på et eksempel:
1234567import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.array([6, 1, 8, 20, 13, 4, 16, 5, 11, 10]) y = 2 * x + 5 # Creating a scatter plot plt.scatter(x, y) plt.show()
Syntaksen til scatter()-funksjonen ligner på den for plot(). Men i motsetning til plot() må du alltid oppgi verdier for både x- og y-parametrene.
I dette eksemplet beregnes y ved hjelp av formelen y = 2x + 5. Spredningsdiagrammet viser en positiv lineær sammenheng — når x øker, øker også y, og motsatt.
Det er også mulig å angi andre markører enn prikker og justere størrelsen på dem ved å bruke henholdsvis parameterne marker og s:
1234567import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.array([6, 1, 8, 20, 13, 4, 16, 5, 11, 10]) y = 2 * x + 5 # Specifying the markers and their size plt.scatter(x, y, marker='x', s=100) plt.show()
Her ble 'x'-markører brukt i stedet for standard 'o' (prikker), og størrelsen ble satt til 100. Du kan justere s-parameteren for å utforske ulike markørstørrelser.
Neste seksjon vil fokusere mer på tilpasning av plott, men foreløpig kan du bruke scatter()-funksjonens dokumentasjon for å utforske mer.
Å lage flere spredningsplott kan enkelt gjøres ved å kalle scatter()-funksjonen to ganger med ulike x- og y-argumenter (på samme måte som for linjeplott).
Selv om plt.plot(x, y, 'o') og plt.scatter(x, y) kan se like ut ved første øyekast, har de ulike formål:
plt.plot(x, y, 'o')er en linjeplott-funksjon som bruker'o'for å vise kun markører. Dette er raskt, men gir begrensede muligheter for stilvalg.plt.scatter(x, y)er en dedikert spredningsplott-funksjon som gir mer kontroll — med mulighet for individuell tilpasning av markørstørrelse, farge og gjennomsiktighet.
Swipe to start coding
Vis en kvadratisk sammenheng mellom to variabler ved hjelp av et spredningsdiagram:
- Erstatt understrekene slik at
y-arrayen inneholder kvadrerte elementer frax-arrayen. - Bruk riktig funksjon for å lage et spredningsdiagram.
- Send inn
xogytil denne funksjonen i riktig rekkefølge. - Sett størrelsen på markørene til 70.
Løsning
Bytt til skrivebordet for virkelighetspraksisFortsett der du er med et av alternativene nedenforTakk for tilbakemeldingene dine!
single
