Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lære Stablede Stolpediagrammer | Lage Ofte Brukte Diagrammer
Ultimate Visualisering med Python

Sveip for å vise menyen

book
Stablede Stolpediagrammer

Stablede stolpediagrammer muliggjør sammenligning av flere kategorier innenfor hver gruppe på x-aksen. For eksempel, i stedet for å vise kun det totale BNP for hvert land, kan de illustrere bidraget fra individuelle økonomiske sektorer til totalen.

1234567891011
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np countries = ['USA', 'China', 'Japan'] primary_sector = np.array([1.4, 4.8, 0.4]) secondary_sector = np.array([11.3, 6.2, 0.8]) tertiary_sector = np.array([14.2, 8.4, 3.2]) # Calling the bar() function multiple times for each category (sector) plt.bar(countries, primary_sector) plt.bar(countries, secondary_sector, bottom=primary_sector) plt.bar(countries, tertiary_sector, bottom=primary_sector + secondary_sector) plt.show()
copy

For å lage stablede stolper kalles bar()-funksjonen flere ganger—én gang for hver sektor. I hvert kall brukes den samme countries-listen for x-aksen, og bottom-parameteren sørger for at hvert nytt segment stables oppå det forrige.

Note
Les mer

Parameteren bottom angir y-koordinatene til bunnen av søylene. Her er bar()-dokumentasjonen.

Oppgave

Swipe to start coding

  1. Bruk riktig funksjon for å lage stolpediagrammer.
  2. Plott de nederste stolpene for yes_answers.
  3. Plott stolpene for no_answers oppå stolpene for yes_answers ved å angi riktig nøkkelordargument.

Løsning

Switch to desktopBytt til skrivebordet for virkelighetspraksisFortsett der du er med et av alternativene nedenfor
Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 2. Kapittel 5

Spør AI

expand
ChatGPT

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

book
Stablede Stolpediagrammer

Stablede stolpediagrammer muliggjør sammenligning av flere kategorier innenfor hver gruppe på x-aksen. For eksempel, i stedet for å vise kun det totale BNP for hvert land, kan de illustrere bidraget fra individuelle økonomiske sektorer til totalen.

1234567891011
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np countries = ['USA', 'China', 'Japan'] primary_sector = np.array([1.4, 4.8, 0.4]) secondary_sector = np.array([11.3, 6.2, 0.8]) tertiary_sector = np.array([14.2, 8.4, 3.2]) # Calling the bar() function multiple times for each category (sector) plt.bar(countries, primary_sector) plt.bar(countries, secondary_sector, bottom=primary_sector) plt.bar(countries, tertiary_sector, bottom=primary_sector + secondary_sector) plt.show()
copy

For å lage stablede stolper kalles bar()-funksjonen flere ganger—én gang for hver sektor. I hvert kall brukes den samme countries-listen for x-aksen, og bottom-parameteren sørger for at hvert nytt segment stables oppå det forrige.

Note
Les mer

Parameteren bottom angir y-koordinatene til bunnen av søylene. Her er bar()-dokumentasjonen.

Oppgave

Swipe to start coding

  1. Bruk riktig funksjon for å lage stolpediagrammer.
  2. Plott de nederste stolpene for yes_answers.
  3. Plott stolpene for no_answers oppå stolpene for yes_answers ved å angi riktig nøkkelordargument.

Løsning

Switch to desktopBytt til skrivebordet for virkelighetspraksisFortsett der du er med et av alternativene nedenfor
Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 2. Kapittel 5
Switch to desktopBytt til skrivebordet for virkelighetspraksisFortsett der du er med et av alternativene nedenfor
Vi beklager at noe gikk galt. Hva skjedde?
some-alt