Grupperte Stolpediagrammer
Et annet vanlig alternativ er et gruppert stolpediagram, hvor stolpene for hver kategori plasseres side om side i stedet for å stables.
Dette er nyttig når du ønsker å sammenligne kategorier på tvers av grupper (for eksempel økonomiske sektorer i ulike land), i stedet for innenfor én total.
Fremgangsmåte for å lage et gruppert stolpediagram
- Angi en stolpebredde og opprett et array for x-akseposisjoner med
np.arange(); - Kombiner kategoridataene dine i et 2D-array;
- Bruk en
for-løkke for å tegne hver gruppe med stolper medbar()-funksjonen, og forskyv posisjonene horisontalt; - Tilpass x-akseposisjonene og etikettene med
plt.xticks().
12345678910111213141516171819202122232425import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # Labels and data countries = ['USA', 'China', 'Japan'] positions = np.arange(len(countries)) primary = np.array([1.4, 4.8, 0.4]) secondary = np.array([11.3, 6.2, 0.8]) tertiary = np.array([14.2, 8.4, 3.2]) # Group the data sectors = np.array([primary, secondary, tertiary]) # Width of each bar width = 0.25 # Plot each group of bars for i in range(len(sectors)): plt.bar(positions + width * i, sectors[i], width) # Center the group of bars and label the ticks plt.xticks(positions + width, countries) plt.show()
Hvordan xticks() fungerer
- Første argument flytter avmerkingslinjene til midten av hver gruppe med stolper;
- Andre argument setter etikettene ved å bruke listen
countries.
Denne metoden fungerer for et hvilket som helst antall kategorier — juster bare width for å sikre at stolpene ikke overlapper.
Swipe to start coding
- Send riktig array til funksjonen
len(). - Bruk riktig funksjon for å tegne stolpediagrammer.
- Bruk riktig variabel som skal multipliseres med
i. - Bruk riktig variabel som indeks for
answers-arrayen. - Send riktig variabel som de siste argumentene til plottingsfunksjonen.
Løsning
Takk for tilbakemeldingene dine!
single
Spør AI
Spør AI
Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår
Awesome!
Completion rate improved to 3.85Grupperte Stolpediagrammer
Sveip for å vise menyen
Et annet vanlig alternativ er et gruppert stolpediagram, hvor stolpene for hver kategori plasseres side om side i stedet for å stables.
Dette er nyttig når du ønsker å sammenligne kategorier på tvers av grupper (for eksempel økonomiske sektorer i ulike land), i stedet for innenfor én total.
Fremgangsmåte for å lage et gruppert stolpediagram
- Angi en stolpebredde og opprett et array for x-akseposisjoner med
np.arange(); - Kombiner kategoridataene dine i et 2D-array;
- Bruk en
for-løkke for å tegne hver gruppe med stolper medbar()-funksjonen, og forskyv posisjonene horisontalt; - Tilpass x-akseposisjonene og etikettene med
plt.xticks().
12345678910111213141516171819202122232425import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # Labels and data countries = ['USA', 'China', 'Japan'] positions = np.arange(len(countries)) primary = np.array([1.4, 4.8, 0.4]) secondary = np.array([11.3, 6.2, 0.8]) tertiary = np.array([14.2, 8.4, 3.2]) # Group the data sectors = np.array([primary, secondary, tertiary]) # Width of each bar width = 0.25 # Plot each group of bars for i in range(len(sectors)): plt.bar(positions + width * i, sectors[i], width) # Center the group of bars and label the ticks plt.xticks(positions + width, countries) plt.show()
Hvordan xticks() fungerer
- Første argument flytter avmerkingslinjene til midten av hver gruppe med stolper;
- Andre argument setter etikettene ved å bruke listen
countries.
Denne metoden fungerer for et hvilket som helst antall kategorier — juster bare width for å sikre at stolpene ikke overlapper.
Swipe to start coding
- Send riktig array til funksjonen
len(). - Bruk riktig funksjon for å tegne stolpediagrammer.
- Bruk riktig variabel som skal multipliseres med
i. - Bruk riktig variabel som indeks for
answers-arrayen. - Send riktig variabel som de siste argumentene til plottingsfunksjonen.
Løsning
Bytt til skrivebordet for virkelighetspraksisFortsett der du er med et av alternativene nedenforTakk for tilbakemeldingene dine!
Awesome!
Completion rate improved to 3.85single
