Lære Joint-plot | Visualisering med Seaborn

Definisjon

Joint plot er et ganske unikt diagram, siden det kombinerer flere diagramtyper. Det er et diagram som viser forholdet mellom to variabler sammen med deres individuelle fordelinger.

Et joint plot kombinerer tre elementer:

et histogram øverst (fordeling av x-variabelen);
et histogram til høyre (fordeling av y-variabelen);
et spredningsdiagram i midten (forholdet mellom de to variablene).

Her er et eksempel:

Data for Joint Plot

seaborn.jointplot() bruker tre hovedparametere:

data — DataFrame,
x — variabel for det øverste histogrammet,
y — variabel for histogrammet til høyre.

x og y kan være kolonnenavn eller array-lignende objekter.


              12345678
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Loading the dataset with data about three different iris flowers species
iris_df = sns.load_dataset("iris")

sns.jointplot(data=iris_df, x="sepal_length", y="sepal_width")
plt.show()

Eksemplet gjenskapes ved å sende en DataFrame til data og spesifisere kolonnenavn for x og y.

Plot i midten

Parameteret kind styrer typen av sentral plot. Standardverdi: 'scatter'. Andre alternativer inkluderer: 'kde', 'hist', 'hex', 'reg', 'resid'.


              12345678
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Loading the dataset with data about three different iris flowers species
iris_df = sns.load_dataset("iris")

sns.jointplot(data=iris_df, x="sepal_length", y="sepal_width", kind='reg')
plt.show()

Plottyper

I tillegg til scatter kan du velge:

reg — legger til en lineær regresjonstilpasning;
resid — viser regresjonsresidualer;
hist — bivariat histogram;
kde — todimensjonal KDE;
hex — hexbin-plot som viser tetthet ved hjelp av fargede heksagonale ruter.

Studer mer

Som vanlig kan du utforske flere alternativer og parametere i jointplot()-dokumentasjonen.

Det er også verdt å utforske de nevnte temaene:
residplot()-dokumentasjonen;
Eksempel på bivariat histogram;
Eksempel på hexbin-plot.

Oppgave

Swipe to start coding

Bruk riktig funksjon for å lage et joint plot.
Bruk weather_df som data for plottet (første argument).
Angi kolonnen 'Boston' som variabel for x-aksen (andre argument).
Angi kolonnen 'Seattle' som variabel for y-aksen (tredje argument).
Angi at plottet i midten skal ha en regresjonslinje (siste argument).

Løsning

Alt var klart?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 5. Kapittel 5

single

Spør AI

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

Suggested prompts:

What does the 'kind' parameter do in jointplot?

Can you explain the difference between the available plot kinds?

How can I customize the appearance of the jointplot?

Sveip for å vise menyen