Sveip for å vise menyen

Countplot

Definisjon

En countplot er et diagram som lager kolonner (stolper) som representerer antall oppføringer for hver kategori i en kategorisk liste. Det kan også betraktes som et histogram for en kategorisk variabel.

Her representerer hver kolonne antall Titanic-passasjerer i hver klasse. Du har kanskje allerede lagt merke til at dette diagrammet ligner veldig på et stolpediagram. Faktisk er det en ganske spesifikk type stolpediagram som viser frekvensen til hver kategori.

Note

Du må fortsatt importere pyplot-modulen fra matplotlib og bruke funksjonen plt.show() for å vise diagrammene som er laget med seaborn.

For å lage en countplot med seaborn, bør du bruke funksjonen countplot(). Det finnes flere mulige alternativer for å sende dataene våre til denne funksjonen.

Overføring av en 1D-array

Det første alternativet er å ganske enkelt sende verdien for x-parameteren, som kan være en form for array:


              12345678
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

fruits = ['apple', 'banana', 'orange', 'apple', 'apple', 'apple', 'orange', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana']

sns.countplot(x=fruits)

plt.show()

Funksjonen teller hvert unike element i listen og lager en kolonne med tilsvarende høyde.

Merk

Parameteren y kan brukes i stedet for x for å endre orienteringen på diagrammet fra vertikal til horisontal.

Bruk av et 2D-objekt

Et annet alternativ er å bruke parameteren data kombinert med parameteren x eller y. Denne metoden egner seg for arbeid med pandas DataFrame. Du kan sende inn en liste med arrays eller en DataFrame som verdi for data. For x eller y kan du oppgi navnet på kolonnen i DataFrame.


              123456789
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Loading a built-in dataset of the Titanic passengers
titanic_df = sns.load_dataset('titanic')

sns.countplot(data=titanic_df, x='class')

plt.show()

I dette eksempelet lager funksjonen et countplot ved å bruke kolonnen 'class' fra Titanic-DataFrame, og viser hvor mange oppføringer som finnes for hver unike verdi i denne kolonnen.

Oppgave

Swipe to start coding

Importer seaborn-biblioteket med aliaset sns.
Importer modulen matplotlib.pyplot med aliaset plt.
Bruk riktig funksjon for å lage et countplot.
Bruk diamonds som første argument for å angi DataFrame.
Bruk kolonnen 'cut' fra diamonds-DataFrame som kategorier for countplotet og vis kategoriene på y-aksen via det andre argumentet.
Vis plottet ved å bruke riktig funksjon.

Løsning

Bytt til skrivebordet for virkelighetspraksisFortsett der du er med et av alternativene nedenfor

Alt var klart?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 5. Kapittel 2

Spør AI

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

Countplot

Definisjon

Note

Du må fortsatt importere pyplot-modulen fra matplotlib og bruke funksjonen plt.show() for å vise diagrammene som er laget med seaborn.

For å lage en countplot med seaborn, bør du bruke funksjonen countplot(). Det finnes flere mulige alternativer for å sende dataene våre til denne funksjonen.

Overføring av en 1D-array

Det første alternativet er å ganske enkelt sende verdien for x-parameteren, som kan være en form for array:


              12345678
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

fruits = ['apple', 'banana', 'orange', 'apple', 'apple', 'apple', 'orange', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana']

sns.countplot(x=fruits)

plt.show()

Funksjonen teller hvert unike element i listen og lager en kolonne med tilsvarende høyde.

Merk

Parameteren y kan brukes i stedet for x for å endre orienteringen på diagrammet fra vertikal til horisontal.

Bruk av et 2D-objekt


              123456789
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Loading a built-in dataset of the Titanic passengers
titanic_df = sns.load_dataset('titanic')

sns.countplot(data=titanic_df, x='class')

plt.show()

I dette eksempelet lager funksjonen et countplot ved å bruke kolonnen 'class' fra Titanic-DataFrame, og viser hvor mange oppføringer som finnes for hver unike verdi i denne kolonnen.

Oppgave

Swipe to start coding

Importer seaborn-biblioteket med aliaset sns.
Importer modulen matplotlib.pyplot med aliaset plt.
Bruk riktig funksjon for å lage et countplot.
Bruk diamonds som første argument for å angi DataFrame.
Bruk kolonnen 'cut' fra diamonds-DataFrame som kategorier for countplotet og vis kategoriene på y-aksen via det andre argumentet.
Vis plottet ved å bruke riktig funksjon.

Løsning

Bytt til skrivebordet for virkelighetspraksisFortsett der du er med et av alternativene nedenfor

Alt var klart?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 5. Kapittel 2

Bytt til skrivebordet for virkelighetspraksisFortsett der du er med et av alternativene nedenfor