Lære Countplot | Visualisering med Seaborn

Definisjon

Et countplot er et diagram som lager kolonner (stolper) som representerer antall oppføringer for hver kategori i en kategorisk liste. Det kan også betraktes som et histogram for en kategorisk variabel.

Her representerer hver kolonne antall Titanic-passasjerer i hver klasse. Du har kanskje allerede lagt merke til at dette diagrammet ligner veldig på et stolpediagram. Det er faktisk en spesifikk type stolpediagram som viser frekvensen av hver kategori.

Merk

Du må fortsatt importere pyplot-modulen fra matplotlib og bruke funksjonen plt.show() for å vise plottene som er laget med seaborn.

For å lage et countplot med seaborn, bør du bruke funksjonen countplot(). Det finnes flere muligheter for å sende dataene våre til denne funksjonen.

Overføre et 1D-array

Det første alternativet er å ganske enkelt sende verdien for x-parameteren, som kan være en form for array:


              12345678
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

fruits = ['apple', 'banana', 'orange', 'apple', 'apple', 'apple', 'orange', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana']

sns.countplot(x=fruits)

plt.show()

Funksjonen teller hvert unike element i listen og lager en kolonne med tilsvarende høyde.

Merk

Parameteren y kan brukes i stedet for x for å endre orienteringen på diagrammet fra vertikal til horisontal.

Overføring av et 2D-objekt

Et annet alternativ er å bruke parameteren data i kombinasjon med parameteren x eller y. Denne metoden egner seg for arbeid med pandas DataFrame. Du kan sende en liste med arrays eller en DataFrame som verdi for data. For x eller y kan du sende navnet på kolonnen i DataFrame.


              123456789
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Loading a built-in dataset of the Titanic passengers
titanic_df = sns.load_dataset('titanic')

sns.countplot(data=titanic_df, x='class')

plt.show()

I dette eksemplet lager funksjonen et countplot ved å bruke kolonnen 'class' fra Titanic-DataFrame, og viser hvor mange oppføringer som finnes for hver unik verdi i den kolonnen.

Oppgave

Swipe to start coding

Importer seaborn-biblioteket med aliaset sns.
Importer modulen matplotlib.pyplot med aliaset plt.
Bruk riktig funksjon for å lage et countplot.
Bruk diamonds som første argument for å angi DataFrame.
Bruk kolonnen 'cut' fra diamonds-DataFrame som kategorier for countplotet og vis kategoriene på y-aksen via det andre argumentet.
Vis plottet ved å bruke riktig funksjon.

Løsning

Alt var klart?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 5. Kapittel 2

single

Spør AI

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

Awesome!

Completion rate improved to 3.85

Sveip for å vise menyen

Definisjon

Merk

Du må fortsatt importere pyplot-modulen fra matplotlib og bruke funksjonen plt.show() for å vise plottene som er laget med seaborn.

For å lage et countplot med seaborn, bør du bruke funksjonen countplot(). Det finnes flere muligheter for å sende dataene våre til denne funksjonen.

Overføre et 1D-array

Det første alternativet er å ganske enkelt sende verdien for x-parameteren, som kan være en form for array:


              12345678
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

fruits = ['apple', 'banana', 'orange', 'apple', 'apple', 'apple', 'orange', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana']

sns.countplot(x=fruits)

plt.show()

Funksjonen teller hvert unike element i listen og lager en kolonne med tilsvarende høyde.

Merk

Parameteren y kan brukes i stedet for x for å endre orienteringen på diagrammet fra vertikal til horisontal.

Overføring av et 2D-objekt


              123456789
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Loading a built-in dataset of the Titanic passengers
titanic_df = sns.load_dataset('titanic')

sns.countplot(data=titanic_df, x='class')

plt.show()

I dette eksemplet lager funksjonen et countplot ved å bruke kolonnen 'class' fra Titanic-DataFrame, og viser hvor mange oppføringer som finnes for hver unik verdi i den kolonnen.

Oppgave

Swipe to start coding

Importer seaborn-biblioteket med aliaset sns.
Importer modulen matplotlib.pyplot med aliaset plt.
Bruk riktig funksjon for å lage et countplot.
Bruk diamonds som første argument for å angi DataFrame.
Bruk kolonnen 'cut' fra diamonds-DataFrame som kategorier for countplotet og vis kategoriene på y-aksen via det andre argumentet.
Vis plottet ved å bruke riktig funksjon.

Løsning

Bytt til skrivebordet for virkelighetspraksisFortsett der du er med et av alternativene nedenfor

Alt var klart?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 5. Kapittel 2

single