Dekorering av Diagrammer
Angi stil
seaborn tilbyr funksjonen set_style() spesielt for å angi den visuelle stilen på plottene dine. Denne funksjonen krever én obligatorisk parameter kalt style. Parameteren style aksepterer flere forhåndsdefinerte alternativer, der hvert alternativ representerer en distinkt stil:
'white''dark''whitegrid''darkgrid''ticks'
Det anbefales å eksperimentere med disse:
import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # Setting the style sns.set_style('darkgrid') titanic_df = sns.load_dataset('titanic') sns.countplot(data=titanic_df, x='class') plt.show()
Angi palett
En annen mulighet er å endre fargene på plottelementene i seaborn ved å bruke funksjonen set_palette(), med fokus på dens eneste påkrevde parameter: palette:
Sirkulære paletter:
'hls','husl';Persepsjonsmessig uniforme paletter:
'rocket','magma','mako', osv.;Divergerende fargepaletter:
'RdBu','PRGn', osv.;Sekvensielle fargepaletter:
'Greys','Blues', osv.
Du kan utforske mer om ulike paletter i "Choosing color palettes"-artikkelen.
import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # Setting the style sns.set_style('darkgrid') # Setting the palette sns.set_palette('magma') # Loading a built-in dataset of the Titanic passengers titanic_df = sns.load_dataset('titanic') sns.countplot(data=titanic_df, x='class') plt.show()
Angi kontekst
Det finnes en annen funksjon i seaborn-biblioteket, set_context(). Denne påvirker aspekter som størrelsen på etiketter, linjer og andre elementer i figuren (den overordnede stilen påvirkes ikke).
Den viktigste parameteren er context, som enten kan være en dict med parametere eller en string som representerer navnet på et forhåndskonfigurert sett.
Standardverdien for context er 'notebook'. Andre tilgjengelige kontekster inkluderer 'paper', 'talk' og 'poster', som i hovedsak er skalerte versjoner av notebook-parametrene.
import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # Setting the style sns.set_style('darkgrid') # Setting the palette sns.set_palette('magma') # Setting the context sns.set_context('paper') # Loading a built-in dataset of the Titanic passengers titanic_df = sns.load_dataset('titanic') sns.countplot(data=titanic_df, x='class') plt.show()
Du kan utforske mer i set_context() dokumentasjonen.
Swipe to start coding
- Bruk riktig funksjon for å sette stilen til
'dark'. - Bruk riktig funksjon for å sette paletten til
'rocket'. - Bruk riktig funksjon for å sette konteksten til
'talk'.
Løsning
Bytt til skrivebordet for virkelighetspraksisFortsett der du er med et av alternativene nedenforTakk for tilbakemeldingene dine!
