Sveip for å vise menyen

Tilpasse rutenett

En annen viktig del av tilpasningen er rutenett-tilpasning. pyplot-modulen har en grid()-funksjon for dette formålet.

Synlighet og Akser

Den første parameteren, visible, angir om rutenettlinjene skal vises (som standard vises de ikke).

Parameteren axis i rutenett-tilpasning lar deg kontrollere retningen rutenettlinjene vises i på et diagram:

'x' — viser vertikale rutenettlinjer justert med x-aksen;
'y' — viser horisontale rutenettlinjer justert med y-aksen;
'both' — viser rutenettlinjer i begge retninger (dette er standardinnstillingen).

Denne parameteren er nyttig når du ønsker å fremheve datajustering langs en bestemt akse eller redusere visuell støy ved å begrense rutenettlinjene til én retning.


              123456789101112131415161718
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data_linear = np.arange(0, 11)
data_squared = data_linear ** 2

plt.plot(data_linear, label='linear function', color='red', alpha=0.5)
plt.plot(data_squared, '-o', label='quadratic function', color='blue')

plt.xticks(data_linear)
plt.xlabel('x', loc='right')
plt.ylabel('y', loc='top', rotation=0)

# Setting the horizontal grid lines to be visible
plt.grid(True, axis='x')

plt.legend()
plt.show()

I dette eksemplet ble visible=True og axis='x' satt for å aktivere kun de vertikale rutenettlinjene. Dette forbedrer diagrammet ved å legge til nyttige referanselinjer uten unødvendige horisontale elementer.

Farge og gjennomsiktighet

Det er også mulig å endre fargen på rutenettlinjene ved å bruke parameteren color og deres gjennomsiktighet med parameteren alpha.


              123456789101112131415161718
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data_linear = np.arange(0, 11)
data_squared = data_linear ** 2

plt.plot(data_linear, label='linear function', color='red', alpha=0.5)
plt.plot(data_squared, '-o', label='quadratic function', color='blue')

plt.xticks(data_linear)
plt.xlabel('x', loc='right')
plt.ylabel('y', loc='top', rotation=0)

# Customizing the horizontal grid lines
plt.grid(True, axis='x', alpha=0.2, color='black')

plt.legend()
plt.show()

Nå er rutenettlinjene våre svarte (color='black') og mer gjennomsiktige (alpha=0.2), noe som gjør at diagrammet ser enda bedre ut.

Les mer

Det finnes fortsatt flere mulige parametere for grid()-funksjonene (de brukes ikke så ofte), så her er grid()-dokumentasjonen hvis du ønsker å utforske mer.

Oppgave

Swipe to start coding

Tilpass rutenettet i diagrammet ved å fullføre funksjonskallet:

Bruk riktig funksjon for å konfigurere rutenettlinjene.
Gjør rutenettet synlig ved å angi det første argumentet riktig.
Begrens rutenettet til linjer parallelle med x-aksen ved å angi parameteren axis.
Angi fargen på rutenettlinjene til 'slategrey' ved å bruke parameteren color.
Juster gjennomsiktigheten til rutenettlinjene til 0.5 ved å bruke parameteren alpha.

Løsning

Bytt til skrivebordet for virkelighetspraksisFortsett der du er med et av alternativene nedenfor

Alt var klart?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 3. Kapittel 5

Spør AI

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

Tilpasse rutenett

En annen viktig del av tilpasningen er rutenett-tilpasning. pyplot-modulen har en grid()-funksjon for dette formålet.

Synlighet og Akser

Den første parameteren, visible, angir om rutenettlinjene skal vises (som standard vises de ikke).

Parameteren axis i rutenett-tilpasning lar deg kontrollere retningen rutenettlinjene vises i på et diagram:

'x' — viser vertikale rutenettlinjer justert med x-aksen;
'y' — viser horisontale rutenettlinjer justert med y-aksen;
'both' — viser rutenettlinjer i begge retninger (dette er standardinnstillingen).

Denne parameteren er nyttig når du ønsker å fremheve datajustering langs en bestemt akse eller redusere visuell støy ved å begrense rutenettlinjene til én retning.


              123456789101112131415161718
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data_linear = np.arange(0, 11)
data_squared = data_linear ** 2

plt.plot(data_linear, label='linear function', color='red', alpha=0.5)
plt.plot(data_squared, '-o', label='quadratic function', color='blue')

plt.xticks(data_linear)
plt.xlabel('x', loc='right')
plt.ylabel('y', loc='top', rotation=0)

# Setting the horizontal grid lines to be visible
plt.grid(True, axis='x')

plt.legend()
plt.show()

Farge og gjennomsiktighet

Det er også mulig å endre fargen på rutenettlinjene ved å bruke parameteren color og deres gjennomsiktighet med parameteren alpha.


              123456789101112131415161718
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data_linear = np.arange(0, 11)
data_squared = data_linear ** 2

plt.plot(data_linear, label='linear function', color='red', alpha=0.5)
plt.plot(data_squared, '-o', label='quadratic function', color='blue')

plt.xticks(data_linear)
plt.xlabel('x', loc='right')
plt.ylabel('y', loc='top', rotation=0)

# Customizing the horizontal grid lines
plt.grid(True, axis='x', alpha=0.2, color='black')

plt.legend()
plt.show()

Nå er rutenettlinjene våre svarte (color='black') og mer gjennomsiktige (alpha=0.2), noe som gjør at diagrammet ser enda bedre ut.

Les mer

Det finnes fortsatt flere mulige parametere for grid()-funksjonene (de brukes ikke så ofte), så her er grid()-dokumentasjonen hvis du ønsker å utforske mer.

Oppgave

Swipe to start coding

Tilpass rutenettet i diagrammet ved å fullføre funksjonskallet:

Bruk riktig funksjon for å konfigurere rutenettlinjene.
Gjør rutenettet synlig ved å angi det første argumentet riktig.
Begrens rutenettet til linjer parallelle med x-aksen ved å angi parameteren axis.
Angi fargen på rutenettlinjene til 'slategrey' ved å bruke parameteren color.
Juster gjennomsiktigheten til rutenettlinjene til 0.5 ved å bruke parameteren alpha.

Løsning

Bytt til skrivebordet for virkelighetspraksisFortsett der du er med et av alternativene nedenfor

Alt var klart?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 3. Kapittel 5

Bytt til skrivebordet for virkelighetspraksisFortsett der du er med et av alternativene nedenfor