Sveip for å vise menyen

Farger og Gjennomsiktighet

Farger

Da stolpediagrammer ble diskutert, ble fargene til de enkelte stolpene tilpasset. For å endre fargen for alle plott på en enhetlig måte, bruk nøkkelargumentet color.


              123456789101112131415161718
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data_linear = np.arange(0, 11)
data_squared = data_linear ** 2
data_log = np.exp(data_linear)

# Setting the color of the first line plot
plt.plot(data_linear, label='linear function', color='red')

# Setting the color of the second line plot
plt.plot(data_squared, '-o', label='quadratic function', color='blue')

plt.xticks(data_linear)
plt.xlabel('x', loc='right')
plt.ylabel('y', loc='top', rotation=0)
plt.legend()
plt.show()

I dette tilfellet ble fargen red satt for det første linjediagrammet, og det andre ble satt til blue. I motsetning til punkt- eller stolpediagrammer, som består av flere elementer, representerer et linjediagram kun ett element, så det kan bare tildeles én farge. Til sammenligning, se følgende eksempel på stolpediagram fra en tidligere seksjon:


              123456789
            
import matplotlib.pyplot as plt

programming_languages = ['Python', 'Java', 'C#', 'C++']
shares = [40, 30, 17, 13]

# Setting a separate color for each bar
plt.bar(programming_languages, shares, color=['b', 'green', 'red', 'yellow'])
plt.title('Percentage of users of programming languages')
plt.show()

Gjennomsiktighet

En annen visuell parameter er alpha (gjennomsiktigheten til plottet). Standardverdien er 1 (ugjennomsiktig), som er den maksimale verdien. Mulige verdier går fra 0 til 1, der 0 gjør plottet helt gjennomsiktig.


              123456789101112131415
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data_linear = np.arange(0, 11)
data_squared = data_linear ** 2

# Changing the transparency of the first line plot
plt.plot(data_linear, label='linear function', color='red', alpha=0.5)
plt.plot(data_squared, '-o', label='quadratic function', color='blue')

plt.xticks(data_linear)
plt.xlabel('x', loc='right')
plt.ylabel('y', loc='top', rotation=0)
plt.legend()
plt.show()

Ved å bruke alpha=0.5 gjorde vi plottet for den lineære funksjonen mer gjennomsiktig for å rette mer oppmerksomhet mot plottet for den kvadratiske funksjonen. Å endre gjennomsiktighet brukes hovedsakelig til nettopp dette formålet.

Oppgave

Swipe to start coding

Angi fargen på de nederste stolpene til 'darkslateblue'.
Angi fargen på de midterste stolpene til 'steelblue' (argumentet skal komme etter label-parameteren).
Angi gjennomsiktigheten til de midterste stolpene til 0.7 (det høyre argumentet).
Angi fargen på de øverste stolpene til 'goldenrod'.

Løsning

Bytt til skrivebordet for virkelighetspraksisFortsett der du er med et av alternativene nedenfor

Alt var klart?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 3. Kapittel 4

Spør AI

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

Farger og Gjennomsiktighet

Farger

Da stolpediagrammer ble diskutert, ble fargene til de enkelte stolpene tilpasset. For å endre fargen for alle plott på en enhetlig måte, bruk nøkkelargumentet color.


              123456789101112131415161718
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data_linear = np.arange(0, 11)
data_squared = data_linear ** 2
data_log = np.exp(data_linear)

# Setting the color of the first line plot
plt.plot(data_linear, label='linear function', color='red')

# Setting the color of the second line plot
plt.plot(data_squared, '-o', label='quadratic function', color='blue')

plt.xticks(data_linear)
plt.xlabel('x', loc='right')
plt.ylabel('y', loc='top', rotation=0)
plt.legend()
plt.show()


              123456789
            
import matplotlib.pyplot as plt

programming_languages = ['Python', 'Java', 'C#', 'C++']
shares = [40, 30, 17, 13]

# Setting a separate color for each bar
plt.bar(programming_languages, shares, color=['b', 'green', 'red', 'yellow'])
plt.title('Percentage of users of programming languages')
plt.show()

Gjennomsiktighet


              123456789101112131415
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data_linear = np.arange(0, 11)
data_squared = data_linear ** 2

# Changing the transparency of the first line plot
plt.plot(data_linear, label='linear function', color='red', alpha=0.5)
plt.plot(data_squared, '-o', label='quadratic function', color='blue')

plt.xticks(data_linear)
plt.xlabel('x', loc='right')
plt.ylabel('y', loc='top', rotation=0)
plt.legend()
plt.show()

Oppgave

Swipe to start coding

Angi fargen på de nederste stolpene til 'darkslateblue'.
Angi fargen på de midterste stolpene til 'steelblue' (argumentet skal komme etter label-parameteren).
Angi gjennomsiktigheten til de midterste stolpene til 0.7 (det høyre argumentet).
Angi fargen på de øverste stolpene til 'goldenrod'.

Løsning

Bytt til skrivebordet for virkelighetspraksisFortsett der du er med et av alternativene nedenfor

Alt var klart?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 3. Kapittel 4

Bytt til skrivebordet for virkelighetspraksisFortsett der du er med et av alternativene nedenfor