Sveip for å vise menyen

Delplott

Funksjonen subplots() fra pyplot har dette spesifikke formålet. Den ble tidligere brukt til å opprette et lerret i den første seksjonen, og nå skal vi se nærmere på den.

Rader og kolonner

De viktigste argumentene for denne funksjonen er nrows og ncolumns, som angir antall rader og kolonner i subplot-rutenettet. Som standard er begge satt til 1, slik at du får én enkelt plot (Axes).

Funksjonen subplots() returnerer et Figure-objekt og enten ett Axes-objekt eller et array av Axes-objekter, avhengig av størrelsen på rutenettet.


              12345
            
import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(2, 2)

plt.show()

Et 2 x 2 subplot-rutenett ble opprettet.

Merk

Siden det er flere underplott, returnerer subplots et array av Axes-objekter, vanligvis lagret i en variabel kalt axs (entall ax brukes for ett plott).

I dette tilfellet er axs et todimensjonalt array, så du trenger både rad- og kolonneindeks for å få tilgang til et bestemt underplott.


              12345678910111213141516
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data_linear = np.arange(1, 11)
data_squared = data_linear ** 2

# Creating a 2x2 subplot grid
fig, axs = plt.subplots(2, 2)

# Creating a different plot for each Axes object
axs[0, 0].plot(data_linear)
axs[0, 1].plot(data_squared)
axs[1, 0].scatter(data_linear, data_linear)
axs[1, 1].scatter(data_linear, data_squared)

plt.show()

Første rad (rad 0) har to linjediagrammer, og andre rad (rad 1) har to spredningsdiagrammer.

Siden hvert diagram plasseres på en egen subplot, kan ikke plt.plot() eller plt.scatter() brukes direkte. Riktig tilnærming er å kalle den tilsvarende metoden på hvert enkelt Axes-objekt.

Konvertering til 1D-array

Det er også mulig å bruke .ravel()-metoden for å konvertere en todimensjonal Axes-array til et endimensjonalt sammenhengende flatt array:


              12345678910111213141516171819
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data_linear = np.arange(1, 11)
data_squared = data_linear ** 2

# Creating a 2x2 subplot grid
fig, axs = plt.subplots(2, 2)

# Flattening axs to a 1D array for easier indexing
axs = axs.ravel()

# Creating a different plot for each Axes object
axs[0].plot(data_linear)
axs[1].plot(data_squared)
axs[2].scatter(data_linear, data_linear)
axs[3].scatter(data_linear, data_squared)

plt.show()

Med et 2x2-array konverterer axs.ravel() det til et 1D-array som inneholder fire elementer.

Dele en akse

Funksjonen subplots() har også parameterne sharex og sharey. De styrer om x- eller y-aksene deles mellom subplottene. Begge er satt til False som standard.


              12345678910111213141516171819
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data_linear = np.arange(1, 11)
data_squared = data_linear ** 2

# Create a 2x2 subplot grid with shared x-axis across all subplots
fig, axs = plt.subplots(2, 2, sharex=True)

# Flatten axs array for easier indexing
axs = axs.ravel()

# Plotting different data on each subplot
axs[0].plot(data_linear)
axs[1].plot(data_squared)
axs[2].scatter(data_linear, data_linear)
axs[3].scatter(data_linear, data_squared)

plt.show()

Ved å sette sharex=True deles x-aksen mellom alle delplott, noe som er nyttig her fordi alle delplott bruker de samme x-akseverdiene.

Du kan også sette sharex eller sharey til 'row' for å dele aksen innenfor hver rad av delplott, eller 'col' for å dele den innenfor hver kolonne av delplott.

Studer mer

Som vanlig kan du utforske mer i subplots() dokumentasjonen hvis du ønsker det.

Oppgave

Swipe to start coding

Bruk riktig funksjon for å opprette et subplot-rutenett.
Rutenettet skal ha 3 rader og 1 kolonne (angi de to første parameterne).
Angi det høyreiste nøkkelargumentet slik at x-aksen deles mellom alle subplottene.
Lagre resultatet av funksjonen for å opprette subplots i variablene fig og axs (fra venstre til høyre).
Plasser det første linjediagrammet for data_linear på første rad (rad 0) i subplot-rutenettet.
Plasser det andre linjediagrammet for data_squared på andre rad (rad 1) i subplot-rutenettet.
Plasser det tredje linjediagrammet for data_exp på tredje rad (rad 2) i subplot-rutenettet.

Løsning

Bytt til skrivebordet for virkelighetspraksisFortsett der du er med et av alternativene nedenfor

Alt var klart?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 3. Kapittel 6

Spør AI

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

Delplott

Funksjonen subplots() fra pyplot har dette spesifikke formålet. Den ble tidligere brukt til å opprette et lerret i den første seksjonen, og nå skal vi se nærmere på den.

Rader og kolonner

Funksjonen subplots() returnerer et Figure-objekt og enten ett Axes-objekt eller et array av Axes-objekter, avhengig av størrelsen på rutenettet.


              12345
            
import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(2, 2)

plt.show()

Et 2 x 2 subplot-rutenett ble opprettet.

Merk

Siden det er flere underplott, returnerer subplots et array av Axes-objekter, vanligvis lagret i en variabel kalt axs (entall ax brukes for ett plott).

I dette tilfellet er axs et todimensjonalt array, så du trenger både rad- og kolonneindeks for å få tilgang til et bestemt underplott.


              12345678910111213141516
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data_linear = np.arange(1, 11)
data_squared = data_linear ** 2

# Creating a 2x2 subplot grid
fig, axs = plt.subplots(2, 2)

# Creating a different plot for each Axes object
axs[0, 0].plot(data_linear)
axs[0, 1].plot(data_squared)
axs[1, 0].scatter(data_linear, data_linear)
axs[1, 1].scatter(data_linear, data_squared)

plt.show()

Første rad (rad 0) har to linjediagrammer, og andre rad (rad 1) har to spredningsdiagrammer.

Siden hvert diagram plasseres på en egen subplot, kan ikke plt.plot() eller plt.scatter() brukes direkte. Riktig tilnærming er å kalle den tilsvarende metoden på hvert enkelt Axes-objekt.

Konvertering til 1D-array

Det er også mulig å bruke .ravel()-metoden for å konvertere en todimensjonal Axes-array til et endimensjonalt sammenhengende flatt array:


              12345678910111213141516171819
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data_linear = np.arange(1, 11)
data_squared = data_linear ** 2

# Creating a 2x2 subplot grid
fig, axs = plt.subplots(2, 2)

# Flattening axs to a 1D array for easier indexing
axs = axs.ravel()

# Creating a different plot for each Axes object
axs[0].plot(data_linear)
axs[1].plot(data_squared)
axs[2].scatter(data_linear, data_linear)
axs[3].scatter(data_linear, data_squared)

plt.show()

Med et 2x2-array konverterer axs.ravel() det til et 1D-array som inneholder fire elementer.

Dele en akse

Funksjonen subplots() har også parameterne sharex og sharey. De styrer om x- eller y-aksene deles mellom subplottene. Begge er satt til False som standard.


              12345678910111213141516171819
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data_linear = np.arange(1, 11)
data_squared = data_linear ** 2

# Create a 2x2 subplot grid with shared x-axis across all subplots
fig, axs = plt.subplots(2, 2, sharex=True)

# Flatten axs array for easier indexing
axs = axs.ravel()

# Plotting different data on each subplot
axs[0].plot(data_linear)
axs[1].plot(data_squared)
axs[2].scatter(data_linear, data_linear)
axs[3].scatter(data_linear, data_squared)

plt.show()

Ved å sette sharex=True deles x-aksen mellom alle delplott, noe som er nyttig her fordi alle delplott bruker de samme x-akseverdiene.

Du kan også sette sharex eller sharey til 'row' for å dele aksen innenfor hver rad av delplott, eller 'col' for å dele den innenfor hver kolonne av delplott.

Studer mer

Som vanlig kan du utforske mer i subplots() dokumentasjonen hvis du ønsker det.

Oppgave

Swipe to start coding

Bruk riktig funksjon for å opprette et subplot-rutenett.
Rutenettet skal ha 3 rader og 1 kolonne (angi de to første parameterne).
Angi det høyreiste nøkkelargumentet slik at x-aksen deles mellom alle subplottene.
Lagre resultatet av funksjonen for å opprette subplots i variablene fig og axs (fra venstre til høyre).
Plasser det første linjediagrammet for data_linear på første rad (rad 0) i subplot-rutenettet.
Plasser det andre linjediagrammet for data_squared på andre rad (rad 1) i subplot-rutenettet.
Plasser det tredje linjediagrammet for data_exp på tredje rad (rad 2) i subplot-rutenettet.

Løsning

Bytt til skrivebordet for virkelighetspraksisFortsett der du er med et av alternativene nedenfor

Alt var klart?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 3. Kapittel 6

Bytt til skrivebordet for virkelighetspraksisFortsett der du er med et av alternativene nedenfor