Sveip for å vise menyen

Tilpasning av Akser

Tilpasning av Ticks

For å justere ticks på et diagram, bruk funksjonene i pyplot-modulen:

xticks for tilpasning av x-aksen;
yticks for tilpasning av y-aksen.

Begge funksjonene har samme syntaks og to viktige parametere:

ticks definerer posisjonene der ticks skal vises. Du kan bruke enhver array-lignende struktur. For å fjerne ticks helt, send inn en tom liste;
labels tildeler egendefinert tekst til hver tick-posisjon. Dette må brukes sammen med ticks-parameteren.

Du kan også inkludere ekstra nøkkelordargumenter for å style etikettene og kontrollere utseendet deres.

Nedenfor vises et av diagrammene som nylig ble laget:

Alt ser ganske bra ut med dette diagrammet, men det ville vært bedre å ha flere år på x-aksen i dette området (1995-2020). La oss bruke xticks() til dette formålet:


              1234567891011121314151617181920
            
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Loading the dataset with the average yearly temperatures in Boston and Seattle
url = 'https://staging-content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/weather_data.csv'
weather_df = pd.read_csv(url, index_col=0)

# Plotting the data
plt.plot(weather_df['Boston'], label='Boston')
plt.plot(weather_df['Seattle'], label='Seattle')

# Adding a title and legend
plt.title('Boston and Seattle average yearly temperatures')
plt.legend(loc='upper left')

# Setting the x-ticks coordinates and their rotation
plt.xticks(range(1995, 2021, 2), rotation=30)

# Displaying the plot
plt.show()

Nå vises hvert andre år på x-aksen. Dette ble oppnådd ved å bruke range()-funksjonen med et steg på 2 for argumentet ticks.

I tillegg ble etikettene på aksen rotert 30 grader mot klokken ved å bruke nøkkelordet rotation for bedre lesbarhet.

Etikettene kan også spesifiseres manuelt ved å sende en liste til argumentet labels (f.eks. labels = ['label1', 'label2']).

Tilpasning av akseetiketter

Du kan bruke funksjonene xlabel() og ylabel() fra pyplot-modulen for å angi etikettene for x-aksen og y-aksen. Disse funksjonene krever kun én parameter: etiketten selv (en string).


              123456789101112131415161718
            
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

url = 'https://content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/weather_data.csv'
weather_df = pd.read_csv(url, index_col=0)

# Plotting the data
plt.plot(weather_df['Boston'], label='Boston')
plt.plot(weather_df['Seattle'], label='Seattle')

# Adding title, legend, and labels
plt.title('Boston and Seattle average yearly temperatures')
plt.legend(loc='upper left')
plt.xticks(range(1995, 2021, 2), rotation=30)
plt.ylabel('Temperature, °F')

# Displaying the plot
plt.show()

Det er også mulig å endre utseendet til etiketten, for eksempel angi skriftstørrelse via fontsize-nøkkelargumentet eller fargen via color-nøkkelargumentet.

I tillegg finnes det en loc-parameter som angir etikettens plassering (center som standard).

For x-akse etikett er 'left', 'center' og 'right' mulige verdier;
For y-akse brukes 'left' og 'right' i stedet for 'top' og 'bottom'.

Les mer

Du kan utforske mer i dokumentasjonen: xlabel() og ylabel().

Oppgave

Swipe to start coding

Bruk riktig funksjon for å angi data_linear som x-akse-ticks.
Bruk riktig funksjon for å angi 'x' som etikett for x-aksen.
Bruk 'right' som plassering for x-akse-etiketten.
Bruk riktig funksjon for å angi 'y' som etikett for y-aksen.
Bruk 'top' som plassering for y-akse-etiketten.
Sett parameteren rotation til 0 for y-akse-etiketten.

Løsning

Bytt til skrivebordet for virkelighetspraksisFortsett der du er med et av alternativene nedenfor

Alt var klart?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 3. Kapittel 3

Spør AI

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

Tilpasning av Akser

Tilpasning av Ticks

For å justere ticks på et diagram, bruk funksjonene i pyplot-modulen:

xticks for tilpasning av x-aksen;
yticks for tilpasning av y-aksen.

Begge funksjonene har samme syntaks og to viktige parametere:

ticks definerer posisjonene der ticks skal vises. Du kan bruke enhver array-lignende struktur. For å fjerne ticks helt, send inn en tom liste;
labels tildeler egendefinert tekst til hver tick-posisjon. Dette må brukes sammen med ticks-parameteren.

Du kan også inkludere ekstra nøkkelordargumenter for å style etikettene og kontrollere utseendet deres.

Nedenfor vises et av diagrammene som nylig ble laget:

Alt ser ganske bra ut med dette diagrammet, men det ville vært bedre å ha flere år på x-aksen i dette området (1995-2020). La oss bruke xticks() til dette formålet:


              1234567891011121314151617181920
            
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Loading the dataset with the average yearly temperatures in Boston and Seattle
url = 'https://staging-content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/weather_data.csv'
weather_df = pd.read_csv(url, index_col=0)

# Plotting the data
plt.plot(weather_df['Boston'], label='Boston')
plt.plot(weather_df['Seattle'], label='Seattle')

# Adding a title and legend
plt.title('Boston and Seattle average yearly temperatures')
plt.legend(loc='upper left')

# Setting the x-ticks coordinates and their rotation
plt.xticks(range(1995, 2021, 2), rotation=30)

# Displaying the plot
plt.show()

Nå vises hvert andre år på x-aksen. Dette ble oppnådd ved å bruke range()-funksjonen med et steg på 2 for argumentet ticks.

I tillegg ble etikettene på aksen rotert 30 grader mot klokken ved å bruke nøkkelordet rotation for bedre lesbarhet.

Etikettene kan også spesifiseres manuelt ved å sende en liste til argumentet labels (f.eks. labels = ['label1', 'label2']).

Tilpasning av akseetiketter

Du kan bruke funksjonene xlabel() og ylabel() fra pyplot-modulen for å angi etikettene for x-aksen og y-aksen. Disse funksjonene krever kun én parameter: etiketten selv (en string).


              123456789101112131415161718
            
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

url = 'https://content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/weather_data.csv'
weather_df = pd.read_csv(url, index_col=0)

# Plotting the data
plt.plot(weather_df['Boston'], label='Boston')
plt.plot(weather_df['Seattle'], label='Seattle')

# Adding title, legend, and labels
plt.title('Boston and Seattle average yearly temperatures')
plt.legend(loc='upper left')
plt.xticks(range(1995, 2021, 2), rotation=30)
plt.ylabel('Temperature, °F')

# Displaying the plot
plt.show()

Det er også mulig å endre utseendet til etiketten, for eksempel angi skriftstørrelse via fontsize-nøkkelargumentet eller fargen via color-nøkkelargumentet.

I tillegg finnes det en loc-parameter som angir etikettens plassering (center som standard).

For x-akse etikett er 'left', 'center' og 'right' mulige verdier;
For y-akse brukes 'left' og 'right' i stedet for 'top' og 'bottom'.

Les mer

Du kan utforske mer i dokumentasjonen: xlabel() og ylabel().

Oppgave

Swipe to start coding

Bruk riktig funksjon for å angi data_linear som x-akse-ticks.
Bruk riktig funksjon for å angi 'x' som etikett for x-aksen.
Bruk 'right' som plassering for x-akse-etiketten.
Bruk riktig funksjon for å angi 'y' som etikett for y-aksen.
Bruk 'top' som plassering for y-akse-etiketten.
Sett parameteren rotation til 0 for y-akse-etiketten.

Løsning

Bytt til skrivebordet for virkelighetspraksisFortsett der du er med et av alternativene nedenfor

Alt var klart?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 3. Kapittel 3

Bytt til skrivebordet for virkelighetspraksisFortsett der du er med et av alternativene nedenfor