Summary  
This chapter introduces how to create and manage Figure and Axes objects in matplotlib’s artist layer via the pyplot module, demonstrating the use of subplots() to set up a canvas, plotting on the Axes, and printing the canvas with show().

General domain of usage  
Data visualization

`matplotlib` har tre lag:
* **Backend-lag**: gjengir plott til skjermer eller filer;
* **Artist-lag**: beskriver hvordan data er arrangert, består av ett objekt, `Artist`;
* **Scripting-lag**: kobler de to foregående lagene sammen og forenkler tilgangen til dem.

Hovedfokuset er på scripting-laget med `pyplot`-modulen og artist-laget. Artist-laget inkluderer følgende:

* **Containere** (f.eks. `Figure`, `Axes`);
* **Primitiver** (f.eks. linje, rektangel, sirkel, tekst, osv).

`Figure` er hovedobjektet `Artist` og kan betraktes som et lerret hvor alle plott vil være plassert. I bunn og grunn holder det alt samlet.

På den andre siden er `Axes` et objekt som består av to akse-objekter, x-akse og y-akse.



`Figure` = lerret, `Axes` = x-akse + y-akse.

Merk

Nå skal vi se på opprettelsen av `Figure` og dens `Axes`:

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot()
plt.show()

Data finnes overalt rundt oss, og det er svært viktig å kunne tolke det. Visualisering hjelper deg å håndtere data ved å finne bestemte mønstre og innsikter. Du vil utvikle et solid grunnlag i datavisualisering ved bruk av Python og dets biblioteker, som matplotlib og seaborn, for å hente ut mest mulig informasjon fra data på en ryddig og presis måte.

Oppdag det grunnleggende innen datavisualisering med Matplotlib. Lær om kjernebegrepene, utforsk fordelene, og lag din første enkle graf med dette grunnleggende biblioteket for plotting.

Behersk visualisering av data gjennom de mest populære diagramtypene. Lær å bygge linje-, punkt- og stolpediagrammer for å formidle innsikt fra dataene dine på en tydelig måte.

Lær å gjøre diagrammene dine mer informative og visuelt tiltalende. Legg til titler, forklaringer, farger og rutenett, og oppdag hvordan du effektivt kan arrangere flere delplott.

Utforsk statistiske visualiseringer som hjelper med å analysere datadistribusjoner og mønstre. Lag histogrammer, boksdiagrammer og sektordiagrammer for å avdekke dypere statistiske innsikter.

Ta visualiseringsevner til neste nivå med Seaborn. Lag avanserte diagrammer som countplot, KDE, pair plot og heatmap, samtidig som du mestrer Seaborns elegante stil og tilpasningsmuligheter.

Opprette et lerret

Awesome!

Opprette et lerret