Lære Håndtering av Flere Betingelser | Håndtering av Betingelser

Noen ganger må vi bruke flere betingelser samtidig. For eksempel ønsker vi å hente ut data om farlige asteroider med en liten minimumsdiameter. Men hvordan skriver vi to betingelser samtidig? Se på tabellen:

Eksempelet er inkludert for å hjelpe deg med dette emnet. Denne koden henter ut data om store og farlige asteroider, der den estimerte minimumsdiameteren er større enn 3.5 kilometer og 'hazardous' er True.


              1234
            
import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/planet', index_col = 0)
data_extracted = data.loc[(data['est_diameter_min'] > 3.5) & (data['hazardous'] == True)]
print(data_extracted)

I utdataene kan du se alle radene som oppfyller disse to betingelsene:

est_diameter_min > 3.5;
hazardous == True.

Se på følgende eksempel med or-operatoren. Denne koden vil hente ut data om ekstremt små eller store asteroider med en estimert minimumsdiameter mindre enn 0.0005 kilometer og en estimert maksimumsdiameter større enn 20 kilometer:


              1234
            
import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/planet', index_col = 0)
data_extracted = data.loc[(data['est_diameter_min'] < 0.0005) | (data['est_diameter_max'] > 20)]
print(data_extracted)

I utdataene kan du se alle radene som oppfyller én av disse to betingelsene:

est_diameter_min < 0.0005;
est_diameter_max > 20.

Oppgave

Swipe to start coding

Du har fått et datasett som inneholder informasjon om asteroider.

Oppgaven din er å hente ut data om svært lyse og ikke-farlige asteroider, der:

'absolute_magnitude' $\ge$ 25;
'hazardous' == False.

Bruk .loc[]-attributtet med begge betingelsene koblet sammen med &-operatoren (husk å sette hver betingelse i parentes).

Til slutt skal du vise 5 tilfeldige rader fra den resulterende DataFrame-en ved å bruke .sample(5).

Løsning

Alt var klart?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 2. Kapittel 3

single

Spør AI

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

Sveip for å vise menyen


              1234
            
import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/planet', index_col = 0)
data_extracted = data.loc[(data['est_diameter_min'] > 3.5) & (data['hazardous'] == True)]
print(data_extracted)