Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lære Kontrollere Kolonnetypen | Forbehandling av Data
Avanserte Teknikker i Pandas

bookKontrollere Kolonnetypen

Hvis du kommer over kolonnen 'Fare', vil du se at tallene her er separert med --tegnet. Det ser litt merkelig ut, ikke sant? Vi pleier å bruke . som separator, og Python forstår kun tall som er separert med punktum. La oss sjekke typen til denne kolonnen. Dette kan gjøres ved å bruke attributtet .dtypes. Se på eksemplet med kolonnen 'Age'.

123
import pandas as pd data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/titanic3.csv', index_col = 0) print(data['Age'].dtypes)
copy

Forklaring:

Syntaksen for .dtypes er enkel; du bruker den bare på kolonnen eller på hele datasettet. I vårt tilfelle er typen float64.

question-icon

Vis typen til kolonnen 'Fare'.

print(data[''].)
object

Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 5. Kapittel 7

Spør AI

expand

Spør AI

ChatGPT

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

Suggested prompts:

How can I check the data type of the 'Fare' column?

Why is the 'Fare' column using '-' instead of '.' as a separator?

What should I do if the 'Fare' column is not recognized as a numeric type?

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

bookKontrollere Kolonnetypen

Sveip for å vise menyen

Hvis du kommer over kolonnen 'Fare', vil du se at tallene her er separert med --tegnet. Det ser litt merkelig ut, ikke sant? Vi pleier å bruke . som separator, og Python forstår kun tall som er separert med punktum. La oss sjekke typen til denne kolonnen. Dette kan gjøres ved å bruke attributtet .dtypes. Se på eksemplet med kolonnen 'Age'.

123
import pandas as pd data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/titanic3.csv', index_col = 0) print(data['Age'].dtypes)
copy

Forklaring:

Syntaksen for .dtypes er enkel; du bruker den bare på kolonnen eller på hele datasettet. I vårt tilfelle er typen float64.

question-icon

Vis typen til kolonnen 'Fare'.

print(data[''].)
object

Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 5. Kapittel 7
some-alt