I forrige kapittel fikk du følgende resultat:

PassengerId	0
Survived	0
Pclass	0
Name	0
Sex	0
Age	86
SibSp	0
Parch	0
Ticket	0
Fare	1
Cabin	327
Embarked	0

Datasettet har 418 rader. Se på kolonnen Cabin, hvor vi har 327 manglende verdier. Det gir ingen mening å fylle dem inn fordi vi har minimal informasjon her. I dette tilfellet er den beste løsningen å slette kolonnen som er meningsløs for oss. En av grunnene er at vi kan slette bare radene som inneholder manglende verdier, men vi kan ikke slette 327 rader av 418. La oss derfor finne ut hvordan vi gjør dette.

For å slette en kolonne må du bruke metoden .drop() på datasettet. Syntaksen er følgende:

# If you want to delete one column
data.drop(columns = 'column_name', inplace = True)

# If you want to delete several columns
data.drop(columns = ['column_1', 'column_2'], inplace = True)

Forklaring:

• .drop() – en metode som sletter kolonner;
• columns = 'column_name' eller columns = ['column_1', 'column_2'] – argument for funksjonen, hvor du angir navnet eller navnene på kolonnene du vil slette;
• inplace = True – nyttig argument i pandas som lar oss lagre alle endringer. Du kan bruke det i andre funksjoner også; vi skal lære om noen av dem senere.