Beregning av Antall Manglende Verdier
Det bør bemerkes at det ikke er hensiktsmessig å sjekke hver verdi i datasettet for NaN. Det er mer praktisk å se antall manglende verdier for å identifisere kolonner hvor vi har NaN-verdier.
Som du husker, har vi to funksjoner for å sjekke etter manglende verdier. For å beregne summen, bruk bare funksjonen .sum(). Generelt har vi dermed to alternativer for å vise antall NaN-verdier for hver kolonne:
data.isna().sum()
# Or
data.isnull().sum()
Ingenting komplisert. La oss gå videre til oppgaven.
Swipe to start coding
- Beregn antall manglende verdier i datasettet ved å bruke en av de nevnte funksjonene.
- Skriv ut resultatet.
Prøv å trekke egne konklusjoner.
Løsning
Takk for tilbakemeldingene dine!
single
Spør AI
Spør AI
Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår
Awesome!
Completion rate improved to 3.03Beregning av Antall Manglende Verdier
Sveip for å vise menyen
Det bør bemerkes at det ikke er hensiktsmessig å sjekke hver verdi i datasettet for NaN. Det er mer praktisk å se antall manglende verdier for å identifisere kolonner hvor vi har NaN-verdier.
Som du husker, har vi to funksjoner for å sjekke etter manglende verdier. For å beregne summen, bruk bare funksjonen .sum(). Generelt har vi dermed to alternativer for å vise antall NaN-verdier for hver kolonne:
data.isna().sum()
# Or
data.isnull().sum()
Ingenting komplisert. La oss gå videre til oppgaven.
Swipe to start coding
- Beregn antall manglende verdier i datasettet ved å bruke en av de nevnte funksjonene.
- Skriv ut resultatet.
Prøv å trekke egne konklusjoner.
Løsning
Bytt til skrivebordet for virkelighetspraksisFortsett der du er med et av alternativene nedenforTakk for tilbakemeldingene dine!
single
