Summary  
This chapter shows how to use a DataFrame’s rename() method to change one or more column names and then inspect the updated names via the columns attribute.  

General domain of usage  
Data analysis

I forrige kapittel håndterte du feilaktige verdier i en kolonne. Dette er et godt tidspunkt for å rette opp eventuelle endringer. I vårt tilfelle kan vi gi kolonnen et nytt navn for å markere at den har blitt endret.

For å gi en kolonne nytt navn, bruk metoden `.rename()`. Se på eksemplet der vi gir kolonnen `'Survived'` et nytt navn, og deretter skriver ut kolonnenavnene.

import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/titanic4.csv', index_col = 0)
data.rename(columns = {'Survived': 'Survived_Passenger'}, inplace = True)
print(data.columns)

**Forklaring:**

```python
.rename(columns = {'Survived': 'Survived_Passenger'}, inplace = True)
```
- `.rename()` – en metode som brukes på datasettet for å endre navn på kolonner;
- `columns = {'Survived': 'Survived_Passenger'}` – i de krøllete parentesene angir du alle kolonner og deres nye navn. I dette tilfellet har vi gitt nytt navn til én kolonne, men du kan angi flere kolonner her, adskilt med komma.

`.columns` – et attributt som viser kolonnenavnene. I vårt tilfelle vil ikke kolonnenavnet `'Survived'` lenger være synlig.

Dette kurset inneholder mange nyttige funksjoner for en fremtidig dataanalytiker. Du vil lære ulike metoder for å hente ut data og til og med sette betingelser på dem. Etter dette vil du bli kjent med metoder for å gruppere data. Du vil også lære hvordan du forhåndsbehandler data. Hver seksjon har sitt eget datasett, noe som gjør kurset engasjerende.

Denne delen vil lære deg hvordan du kan hente ut spesifikke kolonner ved hjelp av titler eller indekser. Du vil også bli kjent med ulike metoder for å velge rader basert på indekser.

Her vil du lære hvordan du kan hente ut data som oppfyller spesifikke betingelser. Du vil også lære hvordan du kan kombinere dem og til og med lage dine egne.

I denne delen vil du utvide kunnskapen din om å sette ulike datakriterier. Du vil lære å kontrollere om dataene dine finnes i en definert liste med verdier eller mellom to verdier. Du vil også lære hvordan du finner de største og minste verdiene.

Denne delen er en av de mest interessante i kurset. Her lærer du hvordan du kan gruppere data på ulike måter. Dette vil hjelpe deg som dataanalytiker med å finne informasjon om spesifikke datagrupper.

Denne delen er en av de viktigste for en dataanalytiker fordi det vil være umulig å arbeide med data dersom de inneholder manglende verdier eller feil format. Her vil du lære hvordan du håndterer slike upassende verdier.

Gi Nytt Navn Til Kolonnen

Løsning

Awesome!

Gi Nytt Navn Til Kolonnen

Løsning