Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Lære Bli Kjent Med Lambda-Funksjoner | Bli Kjent Med Indeksering og Valg av Data
Avanserte Teknikker i Pandas

bookBli Kjent Med Lambda-Funksjoner

Noen ganger må vi sette betingelser på indeksene. I slike tilfeller må du bruke en lambda-funksjon inne i iloc[].

La oss se hva vi kan gjøre med lambda:

data.iloc[lambda x: x.index < 5]

Denne koden vil vise de fem første radene i datasettet, altså radene med indeksene 0, 1, 2, 3 og 4.

  • lambda x – x er argumentet vi skal arbeide med (elementet i datasettet);
  • x.index – henter ut kun verdiene til radenes indekser;
  • x.index < 5 – betingelsen vi bruker for å hente ut data. Her tas kun rader med indekser mindre enn 5.
Oppgave

Swipe to start coding

Din oppgave her er å dele dataene i to grupper: én med oddetallsindekser og én med partallsindekser. Følg algoritmen:

  1. Importer pandas-biblioteket med aliaset pd.
  2. Les inn csv-filen.
  3. Ekstraher kun rader med partallsindekser:
    • Bruk .iloc[]-attributtet på data;
    • Innenfor .iloc[] bruk en lambda-funksjon med argumentet x;
    • Sett en betingelse for å sjekke om tallet er et partall (hvis du ikke vet hvordan, se hintet).
  4. Ekstraher kun rader med oddetallsindekser:
    • Bruk .iloc[]-attributtet på data;
    • Innenfor .iloc[] bruk en lambda-funksjon med argumentet x;
    • Sett en betingelse for å sjekke om tallet er et oddetall (hvis du ikke vet hvordan, se hintet).
  5. Skriv ut data:
    • Skriv ut de fem første radene av datasettet kalt even;
    • Skriv ut de fem siste radene av datasettet kalt odd.

Løsning

Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 1. Kapittel 5
single

single

Spør AI

expand

Spør AI

ChatGPT

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

bookBli Kjent Med Lambda-Funksjoner

Sveip for å vise menyen

Noen ganger må vi sette betingelser på indeksene. I slike tilfeller må du bruke en lambda-funksjon inne i iloc[].

La oss se hva vi kan gjøre med lambda:

data.iloc[lambda x: x.index < 5]

Denne koden vil vise de fem første radene i datasettet, altså radene med indeksene 0, 1, 2, 3 og 4.

  • lambda x – x er argumentet vi skal arbeide med (elementet i datasettet);
  • x.index – henter ut kun verdiene til radenes indekser;
  • x.index < 5 – betingelsen vi bruker for å hente ut data. Her tas kun rader med indekser mindre enn 5.
Oppgave

Swipe to start coding

Din oppgave her er å dele dataene i to grupper: én med oddetallsindekser og én med partallsindekser. Følg algoritmen:

  1. Importer pandas-biblioteket med aliaset pd.
  2. Les inn csv-filen.
  3. Ekstraher kun rader med partallsindekser:
    • Bruk .iloc[]-attributtet på data;
    • Innenfor .iloc[] bruk en lambda-funksjon med argumentet x;
    • Sett en betingelse for å sjekke om tallet er et partall (hvis du ikke vet hvordan, se hintet).
  4. Ekstraher kun rader med oddetallsindekser:
    • Bruk .iloc[]-attributtet på data;
    • Innenfor .iloc[] bruk en lambda-funksjon med argumentet x;
    • Sett en betingelse for å sjekke om tallet er et oddetall (hvis du ikke vet hvordan, se hintet).
  5. Skriv ut data:
    • Skriv ut de fem første radene av datasettet kalt even;
    • Skriv ut de fem siste radene av datasettet kalt odd.

Løsning

Switch to desktopBytt til skrivebordet for virkelighetspraksisFortsett der du er med et av alternativene nedenfor
Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 1. Kapittel 5
single

single

some-alt