Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lære Velge Spesifikke Rader og Kolonner | Bli Kjent Med Indeksering og Valg av Data
Avanserte Teknikker i Pandas

bookVelge Spesifikke Rader og Kolonner

Du har nå gjennomgått de foregående kapitlene, og nå er det på tide å kombinere kunnskapen din. Du kan spesifisere både rader og kolonner; for å gjøre dette må du være kjent med attributtet .loc[].

Denne funksjonen gir mulighet for mange ulike slice-operasjoner, men for nå skal vi bare oppsummere kunnskapen fra de tidligere kapitlene.

Som vanlig, se på eksempelet og deretter på utdataene.

  • data.loc[2:5, ['Director', 'ReleaseYear']] – viser rader med indeksene 2, 3, 4, 5 (merk at indeksene starter fra 0) fra kolonnene 'Director' og 'ReleaseYear' (.loc[] inkluderer den siste indeksen du oppgir i []);
  • data.loc[:5, ['Director', 'ReleaseYear']] – viser rader med indeksene 0, 1, 2, 3, 4, 5 fra kolonnene 'Director' og 'ReleaseYear';
  • data.loc[997:, ['Director', 'ReleaseYear']] – viser rader med indeksene 997, 998, 999 (999 er indeksen til den siste raden) fra kolonnene 'Director' og 'ReleaseYear';
  • data.loc[:, ['Director', 'ReleaseYear']] eller data[['Director', 'ReleaseYear']] – viser alle rader fra kolonnene 'Director' og 'ReleaseYear'.
Oppgave

Swipe to start coding

Din oppgave her er å hente ut de nødvendige radene og kolonnene. Følg algoritmen:

  1. Importer pandas-biblioteket med aliaset pd.
  2. Les inn csv-filen.
  3. Tildel til variabelen data informasjon om kolonnene 'Title', 'Stars', 'Category' (i denne rekkefølgen) med rader med indekser fra 15 til 85.
  4. Skriv ut variabelen data_extracted.

Løsning

Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 1. Kapittel 3
single

single

Spør AI

expand

Spør AI

ChatGPT

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

bookVelge Spesifikke Rader og Kolonner

Sveip for å vise menyen

Du har nå gjennomgått de foregående kapitlene, og nå er det på tide å kombinere kunnskapen din. Du kan spesifisere både rader og kolonner; for å gjøre dette må du være kjent med attributtet .loc[].

Denne funksjonen gir mulighet for mange ulike slice-operasjoner, men for nå skal vi bare oppsummere kunnskapen fra de tidligere kapitlene.

Som vanlig, se på eksempelet og deretter på utdataene.

  • data.loc[2:5, ['Director', 'ReleaseYear']] – viser rader med indeksene 2, 3, 4, 5 (merk at indeksene starter fra 0) fra kolonnene 'Director' og 'ReleaseYear' (.loc[] inkluderer den siste indeksen du oppgir i []);
  • data.loc[:5, ['Director', 'ReleaseYear']] – viser rader med indeksene 0, 1, 2, 3, 4, 5 fra kolonnene 'Director' og 'ReleaseYear';
  • data.loc[997:, ['Director', 'ReleaseYear']] – viser rader med indeksene 997, 998, 999 (999 er indeksen til den siste raden) fra kolonnene 'Director' og 'ReleaseYear';
  • data.loc[:, ['Director', 'ReleaseYear']] eller data[['Director', 'ReleaseYear']] – viser alle rader fra kolonnene 'Director' og 'ReleaseYear'.
Oppgave

Swipe to start coding

Din oppgave her er å hente ut de nødvendige radene og kolonnene. Følg algoritmen:

  1. Importer pandas-biblioteket med aliaset pd.
  2. Les inn csv-filen.
  3. Tildel til variabelen data informasjon om kolonnene 'Title', 'Stars', 'Category' (i denne rekkefølgen) med rader med indekser fra 15 til 85.
  4. Skriv ut variabelen data_extracted.

Løsning

Switch to desktopBytt til skrivebordet for virkelighetspraksisFortsett der du er med et av alternativene nedenfor
Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 1. Kapittel 3
single

single

some-alt