Velge Spesifikke Rader og Kolonner
Du har nå gjennomgått de foregående kapitlene, og nå er det på tide å kombinere kunnskapen din. Du kan spesifisere både rader og kolonner; for å gjøre dette må du være kjent med attributtet .loc[]
.
Denne funksjonen gir mulighet for mange ulike slice-operasjoner, men for nå skal vi bare oppsummere kunnskapen fra de tidligere kapitlene.
Som vanlig, se på eksempelet og deretter på utdataene.
data.loc[2:5, ['Director', 'ReleaseYear']]
– viser rader med indeksene2
,3
,4
,5
(merk at indeksene starter fra0
) fra kolonnene'Director'
og'ReleaseYear'
(.loc[]
inkluderer den siste indeksen du oppgir i[]
);data.loc[:5, ['Director', 'ReleaseYear']]
– viser rader med indeksene0
,1
,2
,3
,4
,5
fra kolonnene'Director'
og'ReleaseYear'
;data.loc[997:, ['Director', 'ReleaseYear']]
– viser rader med indeksene997
,998
,999
(999
er indeksen til den siste raden) fra kolonnene'Director'
og'ReleaseYear'
;data.loc[:, ['Director', 'ReleaseYear']]
ellerdata[['Director', 'ReleaseYear']]
– viser alle rader fra kolonnene'Director'
og'ReleaseYear'
.
Swipe to start coding
Din oppgave her er å hente ut de nødvendige radene og kolonnene. Følg algoritmen:
- Importer
pandas
-biblioteket med aliasetpd
. - Les inn csv-filen.
- Tildel til variabelen
data
informasjon om kolonnene'Title'
,'Stars'
,'Category'
(i denne rekkefølgen) med rader med indekser fra15
til85
. - Skriv ut variabelen
data_extracted
.
Løsning
Takk for tilbakemeldingene dine!
single
Spør AI
Spør AI
Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår
Awesome!
Completion rate improved to 3.03
Velge Spesifikke Rader og Kolonner
Sveip for å vise menyen
Du har nå gjennomgått de foregående kapitlene, og nå er det på tide å kombinere kunnskapen din. Du kan spesifisere både rader og kolonner; for å gjøre dette må du være kjent med attributtet .loc[]
.
Denne funksjonen gir mulighet for mange ulike slice-operasjoner, men for nå skal vi bare oppsummere kunnskapen fra de tidligere kapitlene.
Som vanlig, se på eksempelet og deretter på utdataene.
data.loc[2:5, ['Director', 'ReleaseYear']]
– viser rader med indeksene2
,3
,4
,5
(merk at indeksene starter fra0
) fra kolonnene'Director'
og'ReleaseYear'
(.loc[]
inkluderer den siste indeksen du oppgir i[]
);data.loc[:5, ['Director', 'ReleaseYear']]
– viser rader med indeksene0
,1
,2
,3
,4
,5
fra kolonnene'Director'
og'ReleaseYear'
;data.loc[997:, ['Director', 'ReleaseYear']]
– viser rader med indeksene997
,998
,999
(999
er indeksen til den siste raden) fra kolonnene'Director'
og'ReleaseYear'
;data.loc[:, ['Director', 'ReleaseYear']]
ellerdata[['Director', 'ReleaseYear']]
– viser alle rader fra kolonnene'Director'
og'ReleaseYear'
.
Swipe to start coding
Din oppgave her er å hente ut de nødvendige radene og kolonnene. Følg algoritmen:
- Importer
pandas
-biblioteket med aliasetpd
. - Les inn csv-filen.
- Tildel til variabelen
data
informasjon om kolonnene'Title'
,'Stars'
,'Category'
(i denne rekkefølgen) med rader med indekser fra15
til85
. - Skriv ut variabelen
data_extracted
.
Løsning
Takk for tilbakemeldingene dine!
single