Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lære Utvidelse av funksjonaliteten til .iloc[]-attributtet | Bli Kjent Med Indeksering og Valg av Data
Avanserte Teknikker i Pandas

bookUtvidelse av funksjonaliteten til .iloc[]-attributtet

Vi skal lære noen nye funksjoner som iloc[] tilbyr. Den mest interessante er at vi kan spesifisere indekser for både rader og kolonner. Denne attributten ligner på .loc[], men den siste indeksen i slicing er eksklusiv.

Se på eksempelet og den relevante utdataen:

  • data.iloc[1, 2] – henter elementet som ligger i datasettets andre rad og tredje kolonne. Den første indeksen tilsvarer radindeksen, og den andre kolonneindeksen. Du kan faktisk utelate én av dem;
  • data.iloc[:, 3] – henter alle verdier fra radene i fjerde kolonne 'IMDb-Rating';
  • data.iloc[3, :] eller data.iloc[3] – henter 4th rad og alle relevante kolonner;
  • data.iloc[:2, 1:4] – henter de to første radene og kolonnene med indeksene 1, 2, 3;
  • data.iloc[[2,4],[1,3]] – henter radene med indeksene 2,4 og kolonnene med indeksene 1, 3.
Oppgave

Swipe to start coding

Du har fått et datasett kalt data. Din oppgave er å øve på å velge ut bestemte rader og kolonner ved hjelp av indeksbasert utvalg.

  • Hent ut de første 50 radene og kolonnene med indeks 1 og 4 fra data DataFrame.
  • Lagre resultatet i en ny variabel kalt data_extracted.
  • Til slutt, skriv ut de første radene av dette delsettet ved å bruke funksjonen .head().

Løsning

Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 1. Kapittel 6
single

single

Spør AI

expand

Spør AI

ChatGPT

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

Suggested prompts:

Can you explain the difference between iloc[] and loc[] in more detail?

Can you provide more examples of using iloc[] with different index combinations?

What happens if I use negative indices with iloc[]?

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

bookUtvidelse av funksjonaliteten til .iloc[]-attributtet

Sveip for å vise menyen

Vi skal lære noen nye funksjoner som iloc[] tilbyr. Den mest interessante er at vi kan spesifisere indekser for både rader og kolonner. Denne attributten ligner på .loc[], men den siste indeksen i slicing er eksklusiv.

Se på eksempelet og den relevante utdataen:

  • data.iloc[1, 2] – henter elementet som ligger i datasettets andre rad og tredje kolonne. Den første indeksen tilsvarer radindeksen, og den andre kolonneindeksen. Du kan faktisk utelate én av dem;
  • data.iloc[:, 3] – henter alle verdier fra radene i fjerde kolonne 'IMDb-Rating';
  • data.iloc[3, :] eller data.iloc[3] – henter 4th rad og alle relevante kolonner;
  • data.iloc[:2, 1:4] – henter de to første radene og kolonnene med indeksene 1, 2, 3;
  • data.iloc[[2,4],[1,3]] – henter radene med indeksene 2,4 og kolonnene med indeksene 1, 3.
Oppgave

Swipe to start coding

Du har fått et datasett kalt data. Din oppgave er å øve på å velge ut bestemte rader og kolonner ved hjelp av indeksbasert utvalg.

  • Hent ut de første 50 radene og kolonnene med indeks 1 og 4 fra data DataFrame.
  • Lagre resultatet i en ny variabel kalt data_extracted.
  • Til slutt, skriv ut de første radene av dette delsettet ved å bruke funksjonen .head().

Løsning

Switch to desktopBytt til skrivebordet for virkelighetspraksisFortsett der du er med et av alternativene nedenfor
Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 1. Kapittel 6
single

single

some-alt