Summary  
This chapter explains how to select and print specific rows from a tabular dataset using index-based slicing (e.g., data[0:3], data[997:], data[:]) to retrieve subsets or all rows.

General domain of usage  
Data analysis with tabular datasets

**Pandas** har mange nyttige verktøy; for eksempel gjør det mulig å vise kun bestemte rader. Vi skal arbeide med det samme datasettet.

- `data[0:3]` – viser radene fra null til tre `0`, `1`, `2`, for alle kolonner (merk at denne metoden ikke inkluderer den siste indeksen);
- `data[:3]` – viser radene fra null til tre `0`, `1`, `2`, for alle kolonner;
- `data[997:999]` – viser radene fra 997 til 999: `997` og `998`, for alle kolonner (dette er den siste raden);
- `data[997:]` – viser radene fra 997 til den siste: `997`, `998`, `999`, for alle kolonner;
- `data[:]` – viser alle radene i datasettet `data` for alle kolonner.

Velg alle alternativer med korrekt syntaks for å vise rader etter indekser:

Dette kurset inneholder mange nyttige funksjoner for en fremtidig dataanalytiker. Du vil lære ulike metoder for å hente ut data og til og med sette betingelser på dem. Etter dette vil du bli kjent med metoder for å gruppere data. Du vil også lære hvordan du forhåndsbehandler data. Hver seksjon har sitt eget datasett, noe som gjør kurset engasjerende.

Denne delen vil lære deg hvordan du kan hente ut spesifikke kolonner ved hjelp av titler eller indekser. Du vil også bli kjent med ulike metoder for å velge rader basert på indekser.

Her vil du lære hvordan du kan hente ut data som oppfyller spesifikke betingelser. Du vil også lære hvordan du kan kombinere dem og til og med lage dine egne.

I denne delen vil du utvide kunnskapen din om å sette ulike datakriterier. Du vil lære å kontrollere om dataene dine finnes i en definert liste med verdier eller mellom to verdier. Du vil også lære hvordan du finner de største og minste verdiene.

Denne delen er en av de mest interessante i kurset. Her lærer du hvordan du kan gruppere data på ulike måter. Dette vil hjelpe deg som dataanalytiker med å finne informasjon om spesifikke datagrupper.

Denne delen er en av de viktigste for en dataanalytiker fordi det vil være umulig å arbeide med data dersom de inneholder manglende verdier eller feil format. Her vil du lære hvordan du håndterer slike upassende verdier.

Utdata av Rader etter Indeks

Awesome!

Utdata av Rader etter Indeks