Lære Finnes Data I ...? | Uttrekking av Data

I denne delen fortsetter vi å hente ut data ved hjelp av spesifikke betingelser. Her vil du bli kjent med den nyttige metoden kalt .isin(). Men først må du undersøke datasettet. Se på de fem første radene:


              123
            
import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/cars.csv', index_col = 0)
print(data.head())

Se nå på eksempelet og forklaringen nedenfor:


              12345
            
import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/cars.csv', index_col = 0)
models = ['HONDA', 'FORD', 'MERCEDES-BENZ', 'HYUNDAI']
data_extracted = data.loc[data['Manufacturer'].isin(models)]
print(data_extracted.head())

Forklaring:

Som du kanskje husker, plasserer vi alltid betingelsene inne i .loc[]-attributtet. Her gjør vi det samme. Metoden .isin(list) sjekker om verdiene fra kolonnen finnes i listen. I vårt tilfelle sjekker vi om verdiene fra kolonnen 'Manufacturer' finnes i listen models.

Oppgave

Swipe to start coding

Din oppgave her er å hente ut data om biler der verdiene i kolonnen 'Color' er lik 'Grey', 'White', 'Black'. Følg algoritmen for å løse oppgaven på en enkel måte:

Opprett listen colors med elementene 'Grey', 'White', 'Black' (i denne rekkefølgen).
Hent ut verdier fra kolonnen 'Color' som finnes i listen color. Bruk attributten .loc[].
Vis de fem siste radene i datasettet data_extracted.

Løsning

Alt var klart?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 3. Kapittel 1

single

Spør AI

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

Sveip for å vise menyen


              123
            
import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/cars.csv', index_col = 0)
print(data.head())