Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lære Finnes Data I ...? | Uttrekking av Data
Avanserte Teknikker i Pandas

bookFinnes Data I ...?

I denne delen fortsetter vi å hente ut data ved hjelp av spesifikke betingelser. Her vil du bli kjent med den nyttige metoden kalt .isin(). Men først må du undersøke datasettet. Se på de fem første radene:

123
import pandas as pd data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/cars.csv', index_col = 0) print(data.head())
copy

Se nå på eksempelet og forklaringen nedenfor:

12345
import pandas as pd data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/cars.csv', index_col = 0) models = ['HONDA', 'FORD', 'MERCEDES-BENZ', 'HYUNDAI'] data_extracted = data.loc[data['Manufacturer'].isin(models)] print(data_extracted.head())
copy

Forklaring:

Som du kanskje husker, plasserer vi alltid betingelsene inne i .loc[]-attributtet. Her gjør vi det samme. Metoden .isin(list) sjekker om verdiene fra kolonnen finnes i listen. I vårt tilfelle sjekker vi om verdiene fra kolonnen 'Manufacturer' finnes i listen models.

Oppgave

Swipe to start coding

Din oppgave her er å hente ut data om biler der verdiene i kolonnen 'Color' er lik 'Grey', 'White', 'Black'. Følg algoritmen for å håndtere oppgaven enkelt:

  1. Opprett listen colors med elementene 'Grey', 'White', 'Black' (i denne rekkefølgen).
  2. Hent ut verdier fra kolonnen 'Color' som finnes i listen color. Bruk attributten .loc[].
  3. Vis de fem siste radene i datasettet data_extracted.

Løsning

Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 3. Kapittel 1
single

single

Spør AI

expand

Spør AI

ChatGPT

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

bookFinnes Data I ...?

Sveip for å vise menyen

I denne delen fortsetter vi å hente ut data ved hjelp av spesifikke betingelser. Her vil du bli kjent med den nyttige metoden kalt .isin(). Men først må du undersøke datasettet. Se på de fem første radene:

123
import pandas as pd data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/cars.csv', index_col = 0) print(data.head())
copy

Se nå på eksempelet og forklaringen nedenfor:

12345
import pandas as pd data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/cars.csv', index_col = 0) models = ['HONDA', 'FORD', 'MERCEDES-BENZ', 'HYUNDAI'] data_extracted = data.loc[data['Manufacturer'].isin(models)] print(data_extracted.head())
copy

Forklaring:

Som du kanskje husker, plasserer vi alltid betingelsene inne i .loc[]-attributtet. Her gjør vi det samme. Metoden .isin(list) sjekker om verdiene fra kolonnen finnes i listen. I vårt tilfelle sjekker vi om verdiene fra kolonnen 'Manufacturer' finnes i listen models.

Oppgave

Swipe to start coding

Din oppgave her er å hente ut data om biler der verdiene i kolonnen 'Color' er lik 'Grey', 'White', 'Black'. Følg algoritmen for å håndtere oppgaven enkelt:

  1. Opprett listen colors med elementene 'Grey', 'White', 'Black' (i denne rekkefølgen).
  2. Hent ut verdier fra kolonnen 'Color' som finnes i listen color. Bruk attributten .loc[].
  3. Vis de fem siste radene i datasettet data_extracted.

Løsning

Switch to desktopBytt til skrivebordet for virkelighetspraksisFortsett der du er med et av alternativene nedenfor
Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 3. Kapittel 1
single

single

some-alt