Summary  
Demonstrates using the nlargest() method to select the top N rows from a dataset by specified columns, with options to include all duplicate values.

General domain of usage  
Data analysis

I forrige kapittel lærte du hvordan du kan vise de minste verdiene; du kan definitivt gjøre det samme med de største. For å gjøre dette bruker du en svært lik metode med samme argument som tidligere: `.nlargest()`. Se eksempelet på hvordan du kan vise de 10 nyeste bilene, også sortert etter `'Engine_volume'` – alle duplikater inkludert:

```python
data.nlargest(10, ['Year', 'Engine_volume'], keep = 'all')
```

Velg den KORREKTE måten å hente ut de 100 dyreste bilene sortert, først etter `'Price'` og deretter etter `'Year'`, uten duplikater – kun de første 100 verdiene.

Dette kurset inneholder mange nyttige funksjoner for en fremtidig dataanalytiker. Du vil lære ulike metoder for å hente ut data og til og med sette betingelser på dem. Etter dette vil du bli kjent med metoder for å gruppere data. Du vil også lære hvordan du forhåndsbehandler data. Hver seksjon har sitt eget datasett, noe som gjør kurset engasjerende.

Denne delen vil lære deg hvordan du kan hente ut spesifikke kolonner ved hjelp av titler eller indekser. Du vil også bli kjent med ulike metoder for å velge rader basert på indekser.

Her vil du lære hvordan du kan hente ut data som oppfyller spesifikke betingelser. Du vil også lære hvordan du kan kombinere dem og til og med lage dine egne.

I denne delen vil du utvide kunnskapen din om å sette ulike datakriterier. Du vil lære å kontrollere om dataene dine finnes i en definert liste med verdier eller mellom to verdier. Du vil også lære hvordan du finner de største og minste verdiene.

Denne delen er en av de mest interessante i kurset. Her lærer du hvordan du kan gruppere data på ulike måter. Dette vil hjelpe deg som dataanalytiker med å finne informasjon om spesifikke datagrupper.

Denne delen er en av de viktigste for en dataanalytiker fordi det vil være umulig å arbeide med data dersom de inneholder manglende verdier eller feil format. Her vil du lære hvordan du håndterer slike upassende verdier.

Finne de Største Verdiene i en Kolonne

Awesome!

Finne de Største Verdiene i en Kolonne