Lære Finne de minste verdiene i en kolonne

Vi skal lære en annen viktig funksjon, som returnerer de minste eller største verdiene. Du vet allerede at vi kan sortere verdier og deretter hente ut et bestemt antall rader. Ikke overraskende kan pandas gjøre dette med kun én linje kode. Se eksempelet på hvordan man henter de femten eldste bilene:


              1234
            
import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/cars.csv', index_col = 0)
data_smallest = data.nsmallest(15, 'Year')
print(data_smallest.head(15))

Hvis du ønsker å sortere etter én kolonne og deretter en annen, kan du bare sette en liste med kolonnenavn i ønsket rekkefølge. Se eksempelet der vi først sorterer etter 'Year' og deretter etter 'Engine_volume'. Denne koden vil først hente ut de 5 eldste bilene, og hvis årstallene er like, vil bilen med lavest verdi i kolonnen 'Engine_volume' få prioritet:


              1234
            
import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/cars.csv', index_col = 0)
data_smallest = data.nsmallest(5, ['Year', 'Engine_volume'])
print(data_smallest.head())

Prøv å sammenligne de to eksemplene nedenfor. Nå skal vi videreutvikle funksjonen litt. La oss returnere eksemplene våre med verdiene fra kolonnen 'Year'. I kolonnen vår kan verdiene for 'Year' gjentas, så hvis vi ønsker å vise de ti eldste bilene med den forrige syntaksen, vil funksjonen bare ta ti verdier. Den tar ikke hensyn til om den 11. eller 12. verdien er lik den 10. Vi kan legge til argumentet keep = 'all' i .nsmallest()-metoden for å unngå slike tilfeller. Se på eksemplet, og prøv å kjøre det for å se forskjellen:


              1234567891011
            
import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/cars.csv', index_col = 0)
# Case without using `keep = 'all'` argument
data_smallest = data.nsmallest(6, 'Year')
print(data_smallest)

data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/cars.csv', index_col = 0)
# Case with using `keep = 'all'` argument
data_smallest = data.nsmallest(6, 'Year',
                             keep = 'all')
print(data_smallest)

Oppgave

Swipe to start coding

Til slutt er det tid for å øve! Her skal du følge denne algoritmen:

Hent data om biler der kolonnen 'Year' har verdier større enn 2010.
Ekstraher de 15 billigste bilene (de 15 laveste verdiene i kolonnen 'Price'). Inkluder alle dupliserte verdier i kolonnen 'Price'.
Skriv ut alle verdiene i datasettet data_cheapest.

Løsning

Alt var klart?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 3. Kapittel 5

single

Spør AI

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

Suggested prompts:

Can you explain what the `nsmallest()` function does in pandas?

What does the `keep='all'` argument change in the output?

How can I use `nlargest()` instead of `nsmallest()` for the largest values?

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

Sveip for å vise menyen


              1234
            
import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/cars.csv', index_col = 0)
data_smallest = data.nsmallest(15, 'Year')
print(data_smallest.head(15))


              1234
            
import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/cars.csv', index_col = 0)
data_smallest = data.nsmallest(5, ['Year', 'Engine_volume'])
print(data_smallest.head())


              1234567891011
            
import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/cars.csv', index_col = 0)
# Case without using `keep = 'all'` argument
data_smallest = data.nsmallest(6, 'Year')
print(data_smallest)

data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/cars.csv', index_col = 0)
# Case with using `keep = 'all'` argument
data_smallest = data.nsmallest(6, 'Year',
                             keep = 'all')
print(data_smallest)