Sveip for å vise menyen

Opprette Høyere Dimensjonale Arrays

2D Arrays

La oss nå lage en høyere dimensjonal matrise, nemlig en 2D-matrise:


              1234
            
import numpy as np
# Creating a 2D array
array_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(f'2-dimensional array: \n{array_2d}')

I utgangspunktet innebærer det å lage en høyere-dimensjonal NumPy matrise å sende en høyere-dimensjonal liste som argument til array() funksjonen.

Merk

Ethvert NumPy matriseobjekt kalles en ndarray.

Her er en visualisering av vår 2D-matrise:

Vi kan tenke på det som en 2x3 matrise.

3D Array

Å lage 3D-arrayer er nesten identisk med å lage 2D-arrayer. Den eneste forskjellen er at vi nå må sende en 3D-liste som et argument:


              12345678
            
import numpy as np
# Creating a 3D array
array_3d = np.array([
    [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]],
    [[10, 11, 12], [13, 14, 15], [16, 17, 18]],
    [[19, 20, 21], [22, 23, 24], [25, 26, 27]]
])
print(f'3-dimensional array: \n{array_3d}')

Men å visualisere en 3D-matrise er litt mer komplekst, men det kan fortsatt gjøres:

Arrayet er 3x3x3, og derfor har vi en kube med hver side lik 3.

I praksis er tilnærmingen til å håndtere 3D og høyere-dimensjonale arrays ikke annerledes enn å håndtere 2D-arrays.

Oppgave

Swipe to start coding

Opprett en 2D-array ved å bruke lister. Denne arrayen kan ha et vilkårlig antall rader og kolonner, med vilkårlige verdier.

Løsning

Bytt til skrivebordet for virkelighetspraksisFortsett der du er med et av alternativene nedenfor

Alt var klart?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 1. Kapittel 3

Spør AI

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

Opprette Høyere Dimensjonale Arrays

2D Arrays

La oss nå lage en høyere dimensjonal matrise, nemlig en 2D-matrise:


              1234
            
import numpy as np
# Creating a 2D array
array_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(f'2-dimensional array: \n{array_2d}')

I utgangspunktet innebærer det å lage en høyere-dimensjonal NumPy matrise å sende en høyere-dimensjonal liste som argument til array() funksjonen.

Merk

Ethvert NumPy matriseobjekt kalles en ndarray.

Her er en visualisering av vår 2D-matrise:

Vi kan tenke på det som en 2x3 matrise.

3D Array

Å lage 3D-arrayer er nesten identisk med å lage 2D-arrayer. Den eneste forskjellen er at vi nå må sende en 3D-liste som et argument:


              12345678
            
import numpy as np
# Creating a 3D array
array_3d = np.array([
    [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]],
    [[10, 11, 12], [13, 14, 15], [16, 17, 18]],
    [[19, 20, 21], [22, 23, 24], [25, 26, 27]]
])
print(f'3-dimensional array: \n{array_3d}')

Men å visualisere en 3D-matrise er litt mer komplekst, men det kan fortsatt gjøres:

Arrayet er 3x3x3, og derfor har vi en kube med hver side lik 3.

I praksis er tilnærmingen til å håndtere 3D og høyere-dimensjonale arrays ikke annerledes enn å håndtere 2D-arrays.

Oppgave

Swipe to start coding

Opprett en 2D-array ved å bruke lister. Denne arrayen kan ha et vilkårlig antall rader og kolonner, med vilkårlige verdier.

Løsning

Bytt til skrivebordet for virkelighetspraksisFortsett der du er med et av alternativene nedenfor

Alt var klart?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 1. Kapittel 3

Bytt til skrivebordet for virkelighetspraksisFortsett der du er med et av alternativene nedenfor