Summary  
This chapter covers recognizing, converting, and handling fundamental data types—such as strings, numbers, dates, booleans, arrays, objects, and binary—in JSON-based workflows to ensure values have the correct shape for downstream operations.  

General domain of usage  
Workflow automation

Datatyper definerer **hvilken type verdi** et arbeidsflyt håndterer, som tekst, tall, datoer, boolske verdier, lister, objekter eller filer. Å kjenne til disse sikrer at noder **leser, sammenligner og transformerer data korrekt** i stedet for å produsere stille feil eller feiltolke logikk.

Definisjon

n8n overfører data mellom noder som JSON i en **array-of-items**-struktur. Hvis typen er feil (streng vs tall, array vs objekt), vil ikke nodene oppføre seg som forventet.

Når du arbeider med data i n8n, må du sørge for at hver verdi har riktig format før den sendes videre. Ryddige, normaliserte og korrekt typede data gjør arbeidsflytene forutsigbare og forhindrer stille feil.

- **Tving datatyper tidlig:** konverter strenger til tall før du utfører beregninger;
- **Normaliser tekst:** bruk små bokstaver og fjern mellomrom før du fjerner duplikater eller ruter data;
- **Datoer:** generer med <code>{{$now}}</code>, sammenlign i IF (Date & Time), omformater med Date & Time-node;
- **Arrayer:** bruk ekte arrayer; Split Out for å behandle elementer og Aggregate/Item Lists for å kombinere dem igjen;
- **LLM-utdata:** be om streng JSON, valider og normaliser før sammenslåing.

Med alt dette bør du trygt kunne gjenkjenne og konvertere datatyper, håndtere datoer og matriser korrekt, administrere binærfiler ved behov, og raskt løse typekonflikter som forstyrrer arbeidsflytlogikken.

Hvilket steg bidrar til å forhindre feil ved matematiske operasjoner i n8n?

n8n er en fleksibel automatiseringsplattform for å koble sammen apper, transformere data og bygge AI-drevne arbeidsflyter. Du vil utvikle solide grunnleggende ferdigheter gjennom virkelige, praktiske eksempler, som dekker utløsere, håndtering av JSON, teori om dataflyt, AI-integrasjon, webhooks og komplette automatiseringsprosesser. Fokuset er på å forstå hvordan informasjon beveger seg gjennom en arbeidsflyt og hvordan denne informasjonen kan struktureres slik at noder og API-er oppfører seg forutsigbart. Resultatet er evnen til å designe, feilsøke og levere pålitelige automatiseringer som fungerer fra ende til ende.

En praktisk oversikt over n8ns miljø, kjerneverktøy og tankesett som kreves for å bygge automatiseringer. Konsepter inkluderer effektiv bruk av AI, forståelse av hvordan data flyter gjennom noder, import av maler og omforming av rådata til strukturert output.

En grundig gjennomgang av de essensielle komponentene i arbeidsflyter. Utløsere, datamanipuleringsnoder, HTTP-forespørsler, webhooks og flytkontrolllogikk. Materialet gir en tydelig mental modell for hvordan kjøringer starter, hvordan data formes, og hvordan rutingsbeslutninger tas.

En grundig gjennomgang av hvordan n8n representerer og behandler data. Temaer inkluderer JSON-struktur, lesing av komplette payloads, reparasjon av ugyldig JSON, håndtering av arrayer og objekter, samt arbeid med binære filer. Målet er forutsigbar og trygg datahåndtering i alle arbeidsflyter.

En trinnvis omforming av en ODT-plan til en strukturert automatiseringsmal. Materialet dekker pålitelige RSS-feeder, klargjøring av data for LLM-er, generering av tweets med Airtable-løkker, utforming av resultatbaserte flyter og kartlegging av hele arbeidsflyten i Miro.

En komplett gjennomgang fra innledende konsept til endelig resultat. Emner inkluderer strukturering av flyten, normalisering av API-data, løkker, feilsikring og tilbakeskriving til Airtable med en raffinert automatisering som demonstrerer ende-til-ende pålitelighet og klarhet.

Introduksjon til Datatyper