Summary  
This chapter covers validating and debugging JSON payloads by iteratively diagnosing syntax errors with a validator or AI assistant and applying core formatting rules (double quotes for keys/strings, no trailing commas, proper brackets, correct primitive types) to produce clean, valid JSON.  

General domain of usage  
Web APIs

JSON går lett i stykker, og når det skjer, stopper arbeidsflyten umiddelbart. Målet her er enkelt: **finn det nøyaktige problemet**, **rett det raskt**, og lever en **ren, gyldig payload**. Ingen gjetting og ingen omskriving av alt, bare **rask diagnose**, **presise rettelser** og **umiddelbar revalidering** for å holde arbeidsflyten i gang.

### Validator

Bruk en nettbasert JSON-validator eller formatter.

1. Lim inn JSON-en i en validator;
2. Klikk på **Format/Validate**;
3. Les den første feilen, merk deg **linje og kolonne**, og hva parseren **forventet**.
4. Rett **kun** det ene problemet;
5. Revalider og gjenta til det blir grønt.

### LLM Assist

Når det ikke er tid til å lete gjennom tekstlinjer.

1. Lim inn den eksakte JSON-payloaden **og** feilmeldingen i en AI-assistent;
2. Be om **kun et korrigert JSON-objekt eller -array**;
3. Hvis det fortsatt feiler, lim inn den nye validator-feilen og iterer én eller to ganger.

Validatorer viser kun den første feilen. Rett alltid fra **øverst til nederst**, mange problemer skyldes et enkelt manglende anførselstegn eller klamme.

Merk

### Vanlige feil som validatorer oppdager

De fleste JSON-feil forsvinner når du følger noen enkle regler: bruk doble anførselstegn for alle nøkler og strenger, aldri legg igjen komma etter siste element, hold boolske verdier små og uten anførselstegn, og behandle tall som reelle tall, ikke strenger. Bruk objekter `{}` for ett enkelt element med felter og lister `[]` for samlinger. Hvis formatet er ugyldig, vil n8n eller enhver API avvise det umiddelbart, akkurat slik JSON er ment å fungere.

Hva er det beste første steget når du skal fikse ødelagt JSON?

n8n er en fleksibel automatiseringsplattform for å koble sammen apper, transformere data og bygge AI-drevne arbeidsflyter. Du vil utvikle solide grunnleggende ferdigheter gjennom virkelige, praktiske eksempler, som dekker utløsere, håndtering av JSON, teori om dataflyt, AI-integrasjon, webhooks og komplette automatiseringsprosesser. Fokuset er på å forstå hvordan informasjon beveger seg gjennom en arbeidsflyt og hvordan denne informasjonen kan struktureres slik at noder og API-er oppfører seg forutsigbart. Resultatet er evnen til å designe, feilsøke og levere pålitelige automatiseringer som fungerer fra ende til ende.

En praktisk oversikt over n8ns miljø, kjerneverktøy og tankesett som kreves for å bygge automatiseringer. Konsepter inkluderer effektiv bruk av AI, forståelse av hvordan data flyter gjennom noder, import av maler og omforming av rådata til strukturert output.

En grundig gjennomgang av de essensielle komponentene i arbeidsflyter. Utløsere, datamanipuleringsnoder, HTTP-forespørsler, webhooks og flytkontrolllogikk. Materialet gir en tydelig mental modell for hvordan kjøringer starter, hvordan data formes, og hvordan rutingsbeslutninger tas.

En grundig gjennomgang av hvordan n8n representerer og behandler data. Temaer inkluderer JSON-struktur, lesing av komplette payloads, reparasjon av ugyldig JSON, håndtering av arrayer og objekter, samt arbeid med binære filer. Målet er forutsigbar og trygg datahåndtering i alle arbeidsflyter.

En trinnvis omforming av en ODT-plan til en strukturert automatiseringsmal. Materialet dekker pålitelige RSS-feeder, klargjøring av data for LLM-er, generering av tweets med Airtable-løkker, utforming av resultatbaserte flyter og kartlegging av hele arbeidsflyten i Miro.

En komplett gjennomgang fra innledende konsept til endelig resultat. Emner inkluderer strukturering av flyten, normalisering av API-data, løkker, feilsikring og tilbakeskriving til Airtable med en raffinert automatisering som demonstrerer ende-til-ende pålitelighet og klarhet.

Rask Fiksing av JSON

Validator

LLM Assist

Vanlige feil som validatorer oppdager