Summary  
This chapter explains how to use HTTP Requests to fetch structured data from external APIs by supplying documented parameters, and how to use Webhooks to expose endpoints that receive real-time data into a workflow.  

General domain of usage  
Workflow automation and data integration.

Arbeidsflyter kan ikke manipulere noe før **data faktisk eksisterer i kjøringen**, og disse dataene kommer inn i arbeidsflyten på to hovedmåter: enten at arbeidsflyten **henter data** fra en annen tjeneste via en **HTTP-forespørsel**, eller at en annen tjeneste **sender inn data** via en **Webhook**.


Arbeidsflyten kaller et eksternt API for å hente data (pull-modell).

HTTP-forespørsel

Eksternt system sender data inn til n8n (push-modell).

Webhook

Når en av disse er på plass, har alle datamanipuleringsnodene noe å arbeide med.

### HTTP-forespørsel

 HTTP-forespørselsnoden er en node som sender en forespørsel til en API-URL og henter svaret (vanligvis JSON) inn i arbeidsflyten.

- Kaller et endepunkt som `https://api.rainforestapi.com/request`;
- Sender parametere som `type`, `domain`, `seller_id` og `search_term`;
- Mottar strukturert data som kan sendes videre til senere noder.

Brukes når et API har god dokumentasjon, når en arbeidsflyt trenger å hente data etter en tidsplan, eller når utdata fra ett API skal bli inndata til et annet API i en kjedet kall. Strukturen følger leksjonseksempelet, der **base-URL** er `api.rainforestapi.com/request`, **API-nøkkel** identifiserer avsenderen, og **parametere** forteller API-et hva det skal returnere.

**Parametere:**

* `type=seller_products`;
* `domain=amazon.com`;
* (og andre ved behov).

Nybegynnere tror ofte at denne delen er **magi**, men det er det ikke. Parametrene kommer direkte fra API-dokumentasjonen. Du åpner dokumentasjonen, finner relevant seksjon, noterer nødvendige og valgfrie parametere med beskrivelser, kopierer parameternavnene inn i HTTP-forespørselsnoden, setter verdiene og kjører noden. Dette er standardprosessen for ethvert API: les dokumentasjonen, kopier parametrene, lim dem inn i forespørselen og test.

### Webhook

**Webhook** er en URL eksponert av **n8n** som lar andre systemer sende data direkte inn i en arbeidsflyt i sanntid.

- Fungerer som et **tilpasset inngangspunkt** for innkommende data;
- Ideell for **umiddelbar kjøring** i stedet for planlagt polling;
- Nyttig for **egendefinerte verktøy eller interne apper** uten offisielle integrasjoner.

Brukes når et verktøy ikke enkelt kan polles, når en arbeidsflyt må reagere umiddelbart, eller når data kommer fra en egendefinert kilde. Webhooks er motstykket til HTTP-forespørsler — i stedet for at n8n kaller en ekstern tjeneste, kaller en ekstern tjeneste inn til n8n.

**Forskjell fra HTTP-forespørsel:**

- **HTTP-forespørsel:** n8n → ekstern tjeneste;
- **Webhook:** ekstern tjeneste → n8n
  Webhook egner seg bedre for **sanntidsarbeidsflyter**, mens HTTP-forespørsel er bedre for **forutsigbar polling**.

Hva er hovedforskjellen mellom HTTP-forespørsel og Webhook i n8n-arbeidsflyter?

n8n er en fleksibel automatiseringsplattform for å koble sammen apper, transformere data og bygge AI-drevne arbeidsflyter. Du vil utvikle solide grunnleggende ferdigheter gjennom virkelige, praktiske eksempler, som dekker utløsere, håndtering av JSON, teori om dataflyt, AI-integrasjon, webhooks og komplette automatiseringsprosesser. Fokuset er på å forstå hvordan informasjon beveger seg gjennom en arbeidsflyt og hvordan denne informasjonen kan struktureres slik at noder og API-er oppfører seg forutsigbart. Resultatet er evnen til å designe, feilsøke og levere pålitelige automatiseringer som fungerer fra ende til ende.

En praktisk oversikt over n8ns miljø, kjerneverktøy og tankesett som kreves for å bygge automatiseringer. Konsepter inkluderer effektiv bruk av AI, forståelse av hvordan data flyter gjennom noder, import av maler og omforming av rådata til strukturert output.

En grundig gjennomgang av de essensielle komponentene i arbeidsflyter. Utløsere, datamanipuleringsnoder, HTTP-forespørsler, webhooks og flytkontrolllogikk. Materialet gir en tydelig mental modell for hvordan kjøringer starter, hvordan data formes, og hvordan rutingsbeslutninger tas.

En grundig gjennomgang av hvordan n8n representerer og behandler data. Temaer inkluderer JSON-struktur, lesing av komplette payloads, reparasjon av ugyldig JSON, håndtering av arrayer og objekter, samt arbeid med binære filer. Målet er forutsigbar og trygg datahåndtering i alle arbeidsflyter.

En trinnvis omforming av en ODT-plan til en strukturert automatiseringsmal. Materialet dekker pålitelige RSS-feeder, klargjøring av data for LLM-er, generering av tweets med Airtable-løkker, utforming av resultatbaserte flyter og kartlegging av hele arbeidsflyten i Miro.

En komplett gjennomgang fra innledende konsept til endelig resultat. Emner inkluderer strukturering av flyten, normalisering av API-data, løkker, feilsikring og tilbakeskriving til Airtable med en raffinert automatisering som demonstrerer ende-til-ende pålitelighet og klarhet.

Webhooks og HTTP-datastream

HTTP-forespørsel

Webhook