Summary  
This chapter covers instrumenting code to capture user event flows and constructing a multi-stage funnel. It demonstrates how to compute conversion and revenue metrics—like conversion rates, average order value, and customer lifetime value—to pinpoint and reduce friction.  

General domain of usage  
E-commerce analytics

**E-handel analyse** er prosessen med å spore og analysere netthandelsatferd for å forbedre salgsytelse og kundeopplevelse.

Definisjon

### Vanlige e-handelsmålinger
- **Gjennomsnittlig ordrestørrelse (AOV)**: gjennomsnittlig beløp hver kunde bruker per bestilling;
- **Kundens livstidsverdi (CLV)**: hvor mye inntekt den gjennomsnittlige kunden genererer gjennom hele sitt forhold til merkevaren din;
- **Enhetsytelse**: mobil vs. desktop;
- **Forlatte handlekurver**: hvor mange kunder som legger varer i handlekurven, men ikke kjøper.

E-handel analyse gir virksomheter en tydelig, datadrevet forståelse av hvordan folk handler på nett, fra de ser på et produkt til de kjøper (og kjøper igjen). Ved å spore salgstrakten, analysere enhetsatferd, overvåke forlatte handlekurver og fokusere på verdibaserte målinger som AOV og CLV, kan selskaper fjerne friksjon, forbedre handleopplevelsen og ta smartere beslutninger om hvor tid og budsjett bør investeres.

Hvilke tiltak reduserer direkte friksjon i utsjekkingsprosessen? (Velg to)

Bli kjent med de grunnleggende konseptene innen digital markedsføringsanalyse, inkludert grunnleggende måleparametere og analyse av konverteringsbaner. Få en tydelig forståelse av hvordan ytelsen til digital markedsføring måles og hvordan kundereiser kartlegges fra bevissthet til konvertering, i tråd med de strategiske målene til moderne markedsføringsteam.

Sporing av e-handelsytelse

Vanlige e-handelsmålinger

1. Hvilke tiltak reduserer direkte friksjon i utsjekkingsprosessen? (Velg to)

2. Koble trinn i kjøpstrakten til tilhørende innsikt