Summary
This chapter explains how to design and run A/B tests by isolating a single variable, randomizing users into two groups, and measuring statistical significance to determine which version performs better.

General domain of usage
Marketing optimization

**A/B-testing** sammenligner to versjoner av det samme elementet, for eksempel en annonse, en landingsside eller en emnelinje, for å se hvilken som gir best resultater.

### Hvordan designe en god A/B-test

1. **Isoler én variabel**: endre kun én ting, som en overskrift, knappfarge, CTA, bilde eller layout;
2. **Randomiser publikumet ditt**: sørg for at gruppe A og B er like slik at forskjeller ikke blir skjeve;
3. **Kjør testen lenge nok**: gi den tid til å oppnå statistisk signifikans;
4. **Vurder resultatene objektivt**: målet er ikke å vinne, men å lære hva brukerne responderer på.

Bli kjent med de grunnleggende konseptene innen digital markedsføringsanalyse, inkludert grunnleggende måleparametere og analyse av konverteringsbaner. Få en tydelig forståelse av hvordan ytelsen til digital markedsføring måles og hvordan kundereiser kartlegges fra bevissthet til konvertering, i tråd med de strategiske målene til moderne markedsføringsteam.

Eksperimentering og A/B-testing

Hvordan designe en god A/B-test