Lære Visualisering av lineær regresjon

regplot (regresjonsplot) brukes til å visualisere data og en lineær regresjonsmodelltilpasning.

Den tegner et spredningsdiagram av to variabler, x og y, og tilpasser deretter en lineær regresjonslinje (beste prediksjonslinje) gjennom dem for å visualisere korrelasjonen.

Viktige parametere

fit_reg: dette er den viktigste innstillingen;
True (standard): tegner regresjonslinjen og konfidensintervallet (det skyggelagte området);
False: tegner kun spredningsdiagrammet. Dette er nyttig når du ønsker stilen til regplot, men ikke trenger modellen;
marker: endrer symbolet for datapunktene (f.eks. '+', 'x', 'o');
color: angir fargen for både punktene og linjen.

Eksempel

Her er et regresjonsplot som viser det sterke forholdet mellom totalregning og tipsbeløp.


              1234567891011121314151617
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Load dataset
df = sns.load_dataset('tips')

# Create a regression plot
sns.regplot(
    data=df,
    x='total_bill',
    y='tip',
    color='b',       # Blue color
    marker='x',      # Use 'x' as marker
    fit_reg=True     # Show the line
)

plt.show()

Oppgave

Swipe to start coding

Analyser tips-datasettet, men denne gangen visualiser kun de rå datapunktene med spesifikk stilsetting.

Sett stilen til 'darkgrid'. Konfigurer fargene ved å sende inn en ordbok: sett 'figure.facecolor' til 'tan' og 'axes.facecolor' til 'cornsilk'.
Lag en regplot ved bruk av tips-datasettet (df):

Koble 'total_bill' til x og 'tip' til y.
Sett punktsymbolet (marker) til '+'.
Sett color til 'green'.
Deaktiver regresjonslinjen ved å sette fit_reg=False.

Vis plottet.

Løsning

Alt var klart?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 1. Kapittel 21

single

Spør AI

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

Sveip for å vise menyen