Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lære Arbeide med Fargepaletter | Seksjon
Statistisk Visualisering med Seaborn

bookArbeide med Fargepaletter

Det er avgjørende å velge riktig farge for diagrammet. Hvis diagrammet ser bra ut, blir det enklere å analysere det.

Angi palett

Det finnes to hovedmåter å angi farger i Seaborn på:

  1. Globalt nivå (set_palette): dette endrer fargene for alle diagrammer som lages etterpå. Dette er nyttig når du ønsker en konsekvent stil gjennom hele notatboken;
  2. Diagramnivå (palette-argument): dette endrer fargene kun for det spesifikke diagrammet.
# 1. Global setting (affects all future plots)
sns.set_palette('mako')

# 2. Local setting (affects only this plot)
sns.countplot(x=data, palette='mako')

Vanlige paletter

I stedet for å gjette farger, kan du bruke disse innebygde palettnavnene i Seaborn:

  • Kategorisk (kvalitativ): best for distinkte kategorier (f.eks. frukter, byer).
  • deep (standard);
  • muted;
  • bright;
  • pastel;
  • dark;
  • colorblind.
  • Sekvensiell (perseptuelt jevn): best for å vise numerisk progresjon eller intensitet.
  • rocket (varm);
  • mako (kald, blågrønn);
  • flare;
  • crest;
  • virdis;
  • rocket_r (å legge til _r snur hvilken som helst palett);
  • magma.
Note
Studer mer

Du finner en fullstendig liste over tilgjengelige paletter og fargekoder i offisiell Seaborn-dokumentasjon.

question mark

Du ønsker å bruke paletten 'magma' kun på det nåværende countplot, uten å endre fargene for fremtidige diagrammer. Hvilken kode bør du bruke?

Select the correct answer

Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 1. Kapittel 2

Spør AI

expand

Spør AI

ChatGPT

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

bookArbeide med Fargepaletter

Sveip for å vise menyen

Det er avgjørende å velge riktig farge for diagrammet. Hvis diagrammet ser bra ut, blir det enklere å analysere det.

Angi palett

Det finnes to hovedmåter å angi farger i Seaborn på:

  1. Globalt nivå (set_palette): dette endrer fargene for alle diagrammer som lages etterpå. Dette er nyttig når du ønsker en konsekvent stil gjennom hele notatboken;
  2. Diagramnivå (palette-argument): dette endrer fargene kun for det spesifikke diagrammet.
# 1. Global setting (affects all future plots)
sns.set_palette('mako')

# 2. Local setting (affects only this plot)
sns.countplot(x=data, palette='mako')

Vanlige paletter

I stedet for å gjette farger, kan du bruke disse innebygde palettnavnene i Seaborn:

  • Kategorisk (kvalitativ): best for distinkte kategorier (f.eks. frukter, byer).
  • deep (standard);
  • muted;
  • bright;
  • pastel;
  • dark;
  • colorblind.
  • Sekvensiell (perseptuelt jevn): best for å vise numerisk progresjon eller intensitet.
  • rocket (varm);
  • mako (kald, blågrønn);
  • flare;
  • crest;
  • virdis;
  • rocket_r (å legge til _r snur hvilken som helst palett);
  • magma.
Note
Studer mer

Du finner en fullstendig liste over tilgjengelige paletter og fargekoder i offisiell Seaborn-dokumentasjon.

question mark

Du ønsker å bruke paletten 'magma' kun på det nåværende countplot, uten å endre fargene for fremtidige diagrammer. Hvilken kode bør du bruke?

Select the correct answer

Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 1. Kapittel 2
some-alt