Oppsummering av Data med Boksdiagrammer
Et boxplot er en standardisert måte å vise fordelingen av data på, basert på et fem-talls sammendrag:
- Minimum (laveste verdi, ekskludert uteliggere);
- Første kvartil (Q1) (25. prosentil);
- Median (50. prosentil);
- Tredje kvartil (Q3) (75. prosentil);
- Maksimum (høyeste verdi, ekskludert uteliggere).
Hvorfor bruke et boxplot?
Det er det beste verktøyet for å sammenligne fordelinger mellom grupper. Det gir deg umiddelbart informasjon om:
- Sentraltendens: hvor er medianlinjen?;
- Spenning: hvor høy er boksen? (interkvartilområdet);
- Symmetri: er medianen i midten av boksen?;
- Uteliggere: er det prikker utenfor "whiskers"?
Viktige parametere
saturation: styrer intensiteten på fargene (0 til 1). Lavere verdier gir mer dempede farger;linewidth: styrer tykkelsen på boksens konturer og "whiskers";width: styrer bredden på selve boksen.
Eksempel
Her er et boksplott som analyserer "Tips"-datasettet. Legg merke til at prikkene som representerer uteliggere vises over whiskers.
123456789101112131415161718import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # Load dataset df = sns.load_dataset('tips') # Create a boxplot sns.boxplot( data=df, hue='day', x='day', y='total_bill', palette='coolwarm', linewidth=2, # Thicker lines saturation=0.7 # Slightly muted colors ) plt.show()
Swipe to start coding
Visualiser avstanden til planeter oppdaget med ulike metoder.
- Angi stilen til
'ticks'. Tilpass temaet ved å sende inn en ordbok for å endre bakgrunnen til'grey'('figure.facecolor') og farge på aksetikkene til'white'('xtick.color'og'ytick.color'). - Opprett et boxplot ved bruk av
planets-datasettet (df):- Kartlegg
'distance'tilx-aksen og'method'tily-aksen.
- Kartlegg
- Sett boksens
widthtil0.6. - Gjør linjene tykkere med
linewidth=2. - Demp fargene betydelig ved å sette
saturationtil0.4. - Bruk paletten
'vlag'.
- Vis plottet.
Løsning
Takk for tilbakemeldingene dine!
single
Spør AI
Spør AI
Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår
Fantastisk!
Completion rate forbedret til 4.55
Oppsummering av Data med Boksdiagrammer
Sveip for å vise menyen
Et boxplot er en standardisert måte å vise fordelingen av data på, basert på et fem-talls sammendrag:
- Minimum (laveste verdi, ekskludert uteliggere);
- Første kvartil (Q1) (25. prosentil);
- Median (50. prosentil);
- Tredje kvartil (Q3) (75. prosentil);
- Maksimum (høyeste verdi, ekskludert uteliggere).
Hvorfor bruke et boxplot?
Det er det beste verktøyet for å sammenligne fordelinger mellom grupper. Det gir deg umiddelbart informasjon om:
- Sentraltendens: hvor er medianlinjen?;
- Spenning: hvor høy er boksen? (interkvartilområdet);
- Symmetri: er medianen i midten av boksen?;
- Uteliggere: er det prikker utenfor "whiskers"?
Viktige parametere
saturation: styrer intensiteten på fargene (0 til 1). Lavere verdier gir mer dempede farger;linewidth: styrer tykkelsen på boksens konturer og "whiskers";width: styrer bredden på selve boksen.
Eksempel
Her er et boksplott som analyserer "Tips"-datasettet. Legg merke til at prikkene som representerer uteliggere vises over whiskers.
123456789101112131415161718import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # Load dataset df = sns.load_dataset('tips') # Create a boxplot sns.boxplot( data=df, hue='day', x='day', y='total_bill', palette='coolwarm', linewidth=2, # Thicker lines saturation=0.7 # Slightly muted colors ) plt.show()
Swipe to start coding
Visualiser avstanden til planeter oppdaget med ulike metoder.
- Angi stilen til
'ticks'. Tilpass temaet ved å sende inn en ordbok for å endre bakgrunnen til'grey'('figure.facecolor') og farge på aksetikkene til'white'('xtick.color'og'ytick.color'). - Opprett et boxplot ved bruk av
planets-datasettet (df):- Kartlegg
'distance'tilx-aksen og'method'tily-aksen.
- Kartlegg
- Sett boksens
widthtil0.6. - Gjør linjene tykkere med
linewidth=2. - Demp fargene betydelig ved å sette
saturationtil0.4. - Bruk paletten
'vlag'.
- Vis plottet.
Løsning
Takk for tilbakemeldingene dine!
single