Lære Oppretting av Swarm-plott

swarmplot ligner veldig på stripplot, men har en stor fordel: punktene overlapper ikke.

I en stripplot bruker vi "jitter" for å spre punktene tilfeldig slik at de ikke havner oppå hverandre, men overlapping kan fortsatt forekomme. swarmplot benytter en spesifikk algoritme for å justere punktene langs den kategoriske aksen slik at de danner en tydelig, ikke-overlappende form som gjenspeiler fordelingen av dataene (på samme måte som et violin plot).

Viktige parametere

dodge=True: når man bruker en hue-variabel (for eksempel for å skille røykere fra ikke-røykere), separerer denne parameteren gruppene i distinkte "svermer" ved siden av hverandre, i stedet for å blande dem;
linewidth: legger til en kantlinje rundt hvert punkt, noe som gjør dem tydelige selv om de er små.

Eksempel

Slik endrer dodge visualiseringen. Legg merke til hvordan de blå og oransje punktene er separert.


              1234567891011121314151617
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Load dataset
df = sns.load_dataset('tips')

# Create a swarmplot
sns.swarmplot(
    data=df,
    x='day',
    y='total_bill',
    hue='sex',
    dodge=True,   # Separate Male/Female into side-by-side swarms
    size=4
)

plt.show()

Oppgave

Swipe to start coding

Visualiser tipsfordelingen ved hjelp av et swarmplot med distinkt stil.

Sett stilen til 'whitegrid'. Bruk en ordbok for å angi 'axes.facecolor' til 'seashell'.
Lag et swarmplot ved å bruke tips-datasettet (df):

Kartlegg 'day' til x, 'total_bill' til y, og 'sex' til hue.
Sett punktstørrelsen (size) til 2 for å få plass til flere punkter uten at de overlapper.
Legg til en kantlinje rundt punktene med linewidth=1.
Skill kategoriene (male/female) side om side ved å sette dodge=True.
Bruk paletten 'rocket'.

Vis plottet.

Løsning

Alt var klart?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 1. Kapittel 10

single

Spør AI

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

Sveip for å vise menyen