Lære Bruk av Distribusjonsgrensesnittet

displot (distribusjonsdiagram) er "foreldre"-funksjonen for alle diagrammene vi har lært så langt. Den gir ett enkelt grensesnitt for å lage histogrammer, KDE-diagrammer og ECDF-er.

Hvorfor bruke Displot?

Selv om histplot og kdeplot er gode for enkeltstående diagrammer, har displot en superkraft: fleroppdeling.

Ved å bruke parameteren col (kolonne) eller row (rad), kan displot automatisk dele datasettet ditt inn i flere side-ved-side delplott basert på en kategori.

Viktige parametere

kind: bestemmer typen diagram;
'hist' (standard);
'kde';
'ecdf'.
col / row: deler dataene inn i separate delplott arrangert i kolonner eller rader.

Eksempel

Slik kan du umiddelbart lage 3 separate histogrammer for ulike arter med kun én kodelinje.


              12345678910111213141516
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Load dataset
df = sns.load_dataset('penguins')

# Create a grid of plots
sns.displot(
    data=df,
    x='bill_length_mm',
    col='species',     # Creates 3 subplots (one per species)
    kind='hist',       # Draw histograms
    element='step'
)

plt.show()

Oppgave

Swipe to start coding

Visualiser fordelingen av diamantkarat ved hjelp av datasettet diamonds.

Sett stilen til 'darkgrid'.
Opprett et KDE-plott ved å bruke funksjonen displot:

Sett x til 'carat'.
Farg kurvene etter 'cut' ved å bruke hue.
Del opp plottet i separate kolonner basert på diamantens 'color' ved å bruke col.
- Angi plott-typen til 'kde' med parameteren kind.
Normaliser dataene med multiple='fill' for å vise relative proporsjoner.
Bruk paletten 'viridis'.
Bruk variabelen df som data.

Vis plottet.

Løsning

Alt var klart?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 1. Kapittel 8

single

Spør AI

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

Sveip for å vise menyen