Lære Visualisering av Matrisedata

Et heatmap er et diagram hvor dataverdier vises som farger i en matrise.

Dette er standardmetoden for å visualisere korrelasjonsmatriser (hvordan variabler forholder seg til hverandre) eller tidsserieraster (f.eks. måneder vs. år).

Viktig: I motsetning til scatterplot eller barplot, som tar lange lister med data, krever heatmap vanligvis at dataene dine er i matrise (2D)-format. Dette oppnås ofte ved å bruke df.pivot_table() før plotting.

Viktige parametere

annot=True: skriver dataverdien i hver celle;
cmap: fargekart (gradient) som skal brukes. Vanlige valg: 'viridis', 'coolwarm', 'magma';
fmt: strengformatkode for å kontrollere hvordan tall vises;
'd': heltall (ingen desimaler);
'.2f': flyttall med 2 desimaler;
'g': generell format (kompakt);
linewidths / linecolor: legger til tydelige grenser mellom cellene.

Eksempel

Her er et heatmap som viser korrelasjonen mellom numeriske variabler i tips-datasettet.


              12345678910111213141516171819
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Load dataset
df = sns.load_dataset('tips')

# 1. Calculate Correlation Matrix (creates the grid)
corr_matrix = df.corr(numeric_only=True)

# 2. Plot Heatmap
sns.heatmap(
    data=corr_matrix,
    annot=True,     # Show numbers
    fmt='.2f',      # 2 decimal places
    cmap='coolwarm',# Red-Blue gradient
    linewidths=1    # Separation lines
)

plt.show()

Oppgave

Swipe to start coding

Visualiser antall passasjerer som flyr over årene. Dataene er allerede omformet til en matrise (upd_df) for deg ved hjelp av pivot_table.

Angi stilen til 'ticks'. Endre figurens bakgrunnsfarge til 'seagreen' ('figure.facecolor').
Opprett et varmekart:

Bruk upd_df som data (dette er det første argumentet, så du trenger ikke data=).
Bruk fargekartet 'viridis' (cmap).
Vis tallene i cellene (annot=True).
Formater tallene med '0.99g' (generelt format).
Angi fargen på linjene mellom cellene til 'plum' (linecolor).

Vis figuren.

Løsning

Alt var klart?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 1. Kapittel 16

single

Spør AI

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

Sveip for å vise menyen